Алгоритм K-ближайших соседей, обычно называемый просто KNN, представляет собой алгоритм классификации. А классификация определяет, к какой группе должен быть отнесен элемент. Например, тип опухоли. Чтобы KNN работал, во-первых, нам нужны примеры с правильной группой, и это будет использоваться для прогнозирования будущих групп. то есть: в какой группе находятся будущие данные. Мы обычно упоминаем их как справочные данные. K-NN — это контролируемый алгоритм машинного обучения. интуиция,..

Привет, в этом посте я собираюсь объяснить, как методы уменьшения размерности влияют на модель прогнозирования. Здесь мы используем набор данных Iris и классификатор K-NN. Мы собираемся сравнить PCA и LDA на наборе данных Iris. Прежде чем приступить к экспериментам, лучше бы освежить в памяти концепции PCA и LDA. Поэтому я постараюсь объяснить их короткими заметками. Начнем с PCA. Анализ главных компонентов (PCA) PCA - это статистический инструмент, часто используемый для..