Я проводил тест на нормальность в Python spark-ml и увидел, что считаю ошибкой. Вот настройка, у меня есть нормализованный набор данных (диапазон от -1 до 1). Когда я делаю гистограмму, я ясно вижу, что данные НЕ нормальные: >>>...

Теперь я использую пакет extremes для подгонки распределения обобщенных экстремальных значений (GEV) и хочу использовать критерий Колмогорова-Смирнова для оценки качества подгонки, но получаю следующую ошибку: library(extRemes) library(eva)...

Я пытаюсь создать qqplot и запустить тест KS для нормального распределения смеси с 25% N (μ = 0, σ = 4) и 75% N (μ = 4, σ = 2). Как мне адаптировать свой qqplot и тест KS для этого распределения? Я не думаю, что мой аблайн правильный, и мой тест KS...

Мне нужна помощь с интерпретацией моего вывода ks.test. У меня 28 участников, каждый из которых бросил по три кубика. Вектор g показывает полученную сумму бросков на человека. g <-c(16, 16, 18, 12, 12, 18, 18, 14, 9, 12, 15, 14, 13, 14, 10,...

Я выполняю тесты на нормальность своих данных. В целом я ожидаю, что данные будут примерно нормальными (достаточно нормальными), что подтверждается гистограммой необработанных значений и QQplot. Я выполнил тесты Колмогорова-Смирнова и...

Я говорю о получении значений этой таблицы с помощью формулы Python. https://www.soest.hawaii.edu/GG/FACULTY/ITO/GG413/K_S_Table_one_Sample.pdf Я искал какое-то время, но scipy-функции не ищут это значение, и, честно говоря, я здесь довольно...

Я знаю, что здесь уже есть несколько похожих вопросов, но ни один из них не отвечает на мой конкретный вопрос. У меня есть массив отдельных значений (черный квадрат на картинке). А теперь хочу проверить, существенно ли отличаются черные квадраты от...

Предположим, что есть два образца одномерного массива Numpy с одинаковой длиной, X1 и X2. После преобразования каждой из двух выборок по отдельности в кумулятивное распределение плотности, как рассчитать наибольшее расстояние между двумя...

У меня есть эти два временных ряда, и я хочу проверить, происходят ли они из одного и того же распределения. Поэтому я применил тест scipy.stats.ks_2samp() . Но тест возвращает p-значение 0.0028 , тогда как describe() дает следующую...

У меня есть одномерный дискретный набор данных. В этом наборе я хочу выполнить оценку плотности ядра с помощью встроенной функции sklearn: from sklearn.neighbors.kde import KernelDensity data = ... # array of shape [5000, 1] ## perform kde with...

Я использую функцию ks.test в r для выполнения теста Колмогорова-Смирнова. Я обнаружил, что тест Колмогорова-Смирнова дает результат, отличный от max(abs(difference(x, y))) Согласно определению теста Колмогорова-Смирнова в Википедии ,...