Публикации по теме 'large-language-models'
Что превратило меня в платного клиента Github Copilot
Как программирование с помощью ИИ повысило мою продуктивность
Сначала я попробовал GitHub Copilot , недолго, примерно в начале 2022 года. Он привлек мое внимание отчасти из-за своего названия — у меня есть лицензия частного пилота и я всегда был энтузиастом авиации. На тот момент идея показалась мне интригующей, но юзабилити продукта не очень удовлетворило: как по скорости, так и по качеству генерации. Я начал повторно использовать его около трех месяцев назад, и теперь он стал для..
Раскрывая творческий потенциал и инновации с помощью генеративного ИИ
Генеративный искусственный интеллект (ИИ) стал увлекательной областью, которая раздвигает границы машинного творчества. Обучая модели генерировать новый контент на основе существующих данных, генеративный ИИ открывает целый мир возможностей в различных областях. В этой статье мы углубимся в области применения, преимущества и проблемы, связанные с генеративным ИИ.
Google и TAU исследуют, как LLM на основе трансформаторов извлекают информацию из своих параметров
Большие языковые модели (LLM) на основе трансформеров, обученные на огромных объемах общедоступных данных, преуспели в сборе и хранении фактических знаний. В то время как предыдущие исследования были сосредоточены на том, как фактические ассоциации сохраняются в параметрах модели, вопрос о том, как LLM извлекают эти ассоциации во время вывода, остается относительно малоизученным.
Темная сторона ИИ: открывая опасные возможности
Всего за шесть месяцев, когда боты с искусственным интеллектом (ИИ) стали общедоступными, эти интеллектуальные боты, несомненно, добились значительных успехов, изменяя отрасли и улучшая нашу жизнь.
Много было воспето в похвалах, и уже высказано много опасений, которые теперь утихают, поскольку технологические гиганты, такие как Google и OpenAI, похоже, намеренно «ослабили» эти революционные технологии. Помимо многообещающего потенциала технологии, меня и каждого, кто знает о потенциале..
DLite V2: легкие открытые LLM, которые можно использовать где угодно
Авторы Джейкоб Ренн и Иэн Сотнек — 5 сентября 2023 г.
Введение
AI Squared стремится демократизировать ИИ, чтобы его могли использовать все. Однако есть две ключевые силы, противостоящие демократизации ИИ — тенденция высокопроизводительных моделей иметь огромное количество параметров, что делает их невероятно дорогими для обучения, настройки и развертывания в масштабе — и неразрешительное лицензирование, препятствующее использованию многих моделей с открытым исходным кодом...
Обучение модели LLaMA2 с 70 миллиардами параметров ускорилось на 195 % благодаря передовой практике базовой модели…
Бум крупных моделей, первоначально вызванный ChatGPT, продолжает усиливаться. Технологические гиганты и звездные стартапы изо всех сил пытаются представить модели для конкурентного и диверсифицированного коммерческого рынка. Среди этих моделей серия LLaMA накопила огромное количество пользователей и практических применений благодаря своим базовым возможностям и открытой экологии. Для бесчисленного количества опоздавших на рынок моделей с открытым исходным кодом она стала эталонной..
Как безопасно протестировать изменения подсказки LLM
Сегодня большие языковые модели являются величайшими создателями прозрений среди разработчиков. У каждого разработчика, который играл с LLM, есть гениальная идея о том, как они могут изменить целые отрасли. Их умы выходят из-под контроля, среди всех волнений, кофеина и решимости добиться перемен лежат идеи, о которых уже подумали тысячи людей, но которые не смогли воплотить в жизнь.
«С помощью LLM легко сделать что-то классное, но очень сложно сделать с их помощью что-то готовое к..
