Публикации по теме 'large-language-models'


«Фундаментальные модели» не являются фундаментальными и никогда ими не были
Стэнфордский институт HAI опубликовал «Размышления о базовых моделях», в которых они прямо признают, что «фундаментальные модели не являются ни «основополагающими», ни основами ИИ». Но сегодня люди используют этот термин не так, как задумали создатели. В дальнейшем этот спор может преподать нам уроки об именах и общественном приеме. Название «фундаментальная модель» было далеко не идеальным, поскольку оно применяет неявные суждения, затемняет важные детали и допускает пагубные ошибки..

Генеративный ИИ для чайников(1/3)💡
Добро пожаловать в первую часть серии из трех статей о генеративном искусственном интеллекте! В этом блоге мы углубимся во внутреннюю работу технологии LLM, базовую архитектуру, различные компоненты и разновидности архитектуры. 🚨 В конце обязательно просмотрите Глоссарий 🔚 Что такое технология языковой модели (LLM)? Как GPT (генеративный предварительно обученный преобразователь) вписывается в среду LLM? Какова предыстория LLM? Как мы к этому пришли? Каковы ключевые компоненты,..

Вводное объяснение нейронных сетей-трансформеров студентом-самоучкой
Благодаря своей способности обрабатывать большое количество обучающих данных и методов для преодоления проблемы исчезающего градиента и проблемы взрывающегося градиента нейронная сеть-трансформер стала центром притяжения в области машинного обучения. Здесь я постарался кратко расшифровать весь алгоритм преобразования. Введение Нейронная сеть-трансформер имеет совершенно другой алгоритм и архитектуру, чем традиционные нейронные сети. Предыдущие модели языковой обработки, такие как LSTM,..

Code Llama — Комплексный обзор
24 августа компания META выпустила Code Llama  – модель искусственного интеллекта, созданную на основе Llama 2 для создания и обсуждения кода. Эта модель доступна по той же общественной лицензии, что и Llama 2, что делает ее бесплатной как для коммерческого, так и для исследовательского использования. В то время как многие технологические гиганты ревностно охраняют секретный соус своих моделей большого языка (LLM), Meta придерживается другого подхода. Они решили не только поделиться..

Магия языковых моделей: путешествие в мир магистратуры
/* Это всего лишь вводный и поясняющий взгляд на LLM. Итак, приятного чтения. */ Введение: Представьте на минутку, что у вас есть друг, который знает все. Они могут поговорить с вами об истории, науке и искусстве и даже рассказать вам отличную шутку, когда вам нужно посмеяться. Этот друг — не человек, а компьютерная программа, основанная на так называемой языковой модели. Давайте совершим причудливое путешествие в мир языковых моделей (LLM), где мы узнаем, что они собой..

ML против DL против LLM, с точки зрения количественной оценки неопределенности (UQ)
Мотивация За последние два десятилетия сообщество машинного обучения (ML) стало свидетелем кардинальных изменений в основных методах. До 2010-х годов большинство исследований и проектов вращались вокруг классических алгоритмов машинного обучения, таких как логистическая регрессия (LR) и машина опорных векторов (SVM). С 2010 года AlexNet и другие модели глубокого обучения (ГО) перенесли мир в эпоху ГО. С тех пор, несмотря на их противоречия, модели глубокого обучения все чаще..

Как Headroom использует последние инновации в области искусственного интеллекта для построения будущего удаленного сотрудничества
Я много лет работал в крупных технологических компаниях в офисах по всему миру от Москвы до Лондона и Маунтин-Вью в Калифорнии. Эти глобальные роли требовали, чтобы я тратил большую часть своего времени на виртуальные встречи с участниками, находящимися по всему миру. В этих разных ролях я своими глазами наблюдал эволюцию удаленной работы и совместной работы. Интересно, что хотя многие другие аспекты нашей трудовой жизни резко изменились за последние пару десятилетий, то, как мы..