Публикации по теме 'machine-learning-ai'


Операции машинного обучения и этичное машинное обучение — одно и то же (часть I — для нетехнических…
Предпосылка к названию этого поста довольно очевидна. Если вы являетесь предприятием или организацией, ориентированной на сознательное внедрение операций машинного обучения в свою практику обработки данных, вы одновременно выполняете ответственный ИИ. Теперь, когда это сказано, я хочу подчеркнуть, что выполнение ML Ops не означает, что практика ML Ops является полным выражением всего, что вы можете сделать, чтобы иметь ответственные системы ИИ, но это говорит мне о том, что вы уже думать о..
Основное объяснение искусственного интеллекта
Давайте помедленнее, разбив слово «Искусственный интеллект» на два слова «Искусственный» и «Интеллект». Основное определение, которое приходит нам на ум, когда мы говорим «Искусственный», — это не что иное, как нечто неестественное, и, думая об «Интеллекте», основное определение, о котором можно подумать, — это способность думать и принимать решения или выводы. Искусственный интеллект — одно из обширных понятий. Он включает в себя машинное обучение (ML), которое является подмножеством ИИ,..
Примеры использования машинного обучения в маркетинге, СМИ и издательском деле.
Машинное обучение (ML) внесло значительный вклад в различные отрасли, включая маркетинг, средства массовой информации и издательское дело. В этом подробном обзоре я рассмотрю несколько вариантов использования машинного обучения в этих областях, которые вы можете изучить для своей диссертации. Сегментация клиентов. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать огромные объемы данных о клиентах, выявлять шаблоны и группировать клиентов в сегменты на основе их демографических данных,..
Контролируемое, неконтролируемое и обучение с подкреплением: обзор различных типов машин…
Существует несколько различных типов машинного обучения, которые можно разделить на три категории: обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением. Контролируемое обучение: При обучении с учителем модель обучается на размеченных данных, где для каждого примера в обучающем наборе предоставляется правильный вывод. Модель делает прогнозы на основе этого сопоставления ввода-вывода. Примеры задач контролируемого обучения включают классификацию (например,..
Технический долг в машинном обучении
«Не все долги плохие, но невыплаченные долги складываются». Это особенно верно в контексте разработки программного обеспечения. Технический долг в контексте разработки программного обеспечения относится к структуре, которая помогает учитывать долгосрочные затраты на быстрое продвижение. В этой статье мы будем изучать технический долг в контексте машинного обучения (ML). Известно, что машинное обучение обладает особой способностью увеличивать технический долг сверх долга, уже..
НЕВИДИМАЯ РУКА: КАК ИИ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ФОРМИРУЮТ ПОВСЕДНЕВНУЮ ЖИЗНЬ
ВВЕДЕНИЕ Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) теперь переплетаются во всех аспектах нашей повседневной жизни, выходя за рамки научной фантастики. AI и ML революционизируют то, как мы живем, работаем и взаимодействуем с технологиями: от виртуальных помощников с голосовым управлением до персонализированных предложений на потоковых платформах. В этом блоге мы рассмотрим несколько интересных способов, с помощью которых ИИ и машинное обучение улучшают качество, удобство..
Будущая область машинного обучения
Конкретная сфера машинного обучения не обязательно ограничивается конкретным инвестиционным сектором. В какой-то степени он распространяется на все области карьеры, такие как финансы и финансы, подробные технологии, средства массовой информации, а также развлечения, игры и конкретная автомобильная промышленность. Поскольку диапазон машинного обучения очень велик, есть несколько областей, в которых исследователи работают над революционным изменением планеты в будущем. Давайте обсудим их..