Публикации по теме 'machine-learning-ai'
Внедрение ИИ: нужная технология в нужный момент
Машинное обучение помогает организациям извлекать пользу из данных, но это не бесплатно. Чтобы создать эффективный путь к ценности для ИИ, корпоративные группы по науке о данных и машинному обучению должны быть гибкими в том, где и как они работают.
Искусственный интеллект (ИИ) — это не мистическая сила. Он создан с помощью пота, мозгов и большого количества кода с использованием методов, начиная от классического машинного обучения и статистики и заканчивая самыми последними моделями..
Раскрытие возможностей перекрестной проверки в оценке производительности модели
Введение:
В мире машинного обучения построение точных прогностических моделей имеет решающее значение для принятия обоснованных решений и решения реальных проблем. Однако создать модель недостаточно; нам также необходимо оценить его производительность на невидимых данных, чтобы обеспечить его надежность и обобщаемость. Одним из самых мощных методов оценки производительности модели является перекрестная проверка. В этом блоге мы углубимся в концепцию перекрестной проверки, изучим..
Введение и определение проблемы в машинном обучении: первый шаг
Первым шагом в построении модели машинного обучения является четкое определение проблемы, которую вы хотите решить. Это включает в себя определение бизнес-проблемы или варианта использования, которые будет решать модель, а также данных, которые будут использоваться для обучения и тестирования модели.
Модель машинного обучения можно использовать для решения самых разных задач, таких как прогнозирование оттока клиентов, обнаружение мошенничества, рекомендации продуктов или классификация..
Беседы в машинном обучении: обучение ИИ автоматизации тегирования видео
Это еще одна часть серии блогов Spare5 «Беседы о машинном обучении». Каждую неделю наш специалист по контенту, Кэсси, делится кратким изложением недавней беседы, которую мы провели с командой машинного обучения и потенциальным клиентом — что они создают, как сегодня обрабатывают обучающие данные и т. д. Подробнее об этой серии читайте здесь. .
В какой-то момент я решил не писать о компании, о которой пишу сегодня, потому что она как бы представляет собой тенденцию, которая действует мне..
Машинное обучение — Анализ данных
Машинное обучение — анализ данных
Серия: 1
Введение
Как мы знаем, данные — это новая нефть, которая управляется миром, чтобы принимать любые решения во всех областях. AI ML используется для обработки больших объемов данных, чтобы получить осмысленное представление.
Искусственный интеллект (ИИ) — это технический микс, а машинное обучение (МО) — один из самых важных методов персонализированного маркетинга.
AI ML предполагает переоценку системы и переоценку данных без..
10 лучших курсов по искусственному интеллекту в 2022 году
Каждое приложение и веб-сайт в настоящее время используют ИИ для большинства своих функций. Искусственный интеллект — полезный навык, который стоит держать при себе, тем более что сейчас он был в моде.
Будущее ИИ: что это будет значить для нас?
Обещания и возможности ИИ: почему мы должны надеяться
Искусственный интеллект завладевал нашим воображением — и нашими страхами — на протяжении десятилетий. Но ИИ уже не научная фантастика. Это реально, это здесь, и это прогрессирует быстрее, чем когда-либо прежде.
Как исследователь ИИ, я надеюсь на то, чего может достичь ИИ, если руководствоваться нашими общими человеческими ценностями. ИИ обещает помочь решить величайшие проблемы человечества и добиться огромного прогресса — если..
