Статьи по теме machine-learning-tools

Публикации по теме 'machine-learning-tools'

Консультационные услуги и услуги по машинному обучению

Машинное обучение — это подмножество искусственного интеллекта, используемое при разработке приложений, которые учатся на основе опыта посредством идентификации шаблонов и принимают решения в зависимости от обучения, не будучи явно запрограммированы для этого. Машинное обучение избавляет от необходимости программировать компьютер для принятия решения. Вместо этого машина учится на исторических данных и обеспечивает более высокую точность принятия решений с течением времени благодаря..

Aim и MLflow — Выбор средства отслеживания экспериментов для межъязыкового перевода Zero-Shot

Выпуск aimlflow вызвал любопытство пользователей, инструмента, который облегчает интеграцию мощного пользовательского интерфейса Aim для отслеживания экспериментов с журналами MLflow. Возникает вопрос, зачем нам нужен aimlflow или зачем нам нужно просматривать отслеживаемые журналы MLflow на Aim. Ответ заключается в том, что Aim предоставляет высокоэффективный пользовательский интерфейс, открывающий потенциал для получения ценной информации. В этом сообщении блога мы рассмотрим..

Как с легкостью развертывать модели: ваше путешествие по машинному обучению, освоение MLOps 📦

Введение Операции машинного обучения (MLOps) — это быстрорастущая область, целью которой является оптимизация процесса разработки, развертывания и обслуживания моделей машинного обучения в производственной среде. С ростом популярности машинного обучения и искусственного интеллекта как никогда важно иметь надежную и эффективную систему для управления жизненным циклом моделей машинного обучения. MLOps стремится преодолеть разрыв между наукой о данных и проектированием, позволяя компаниям..

Интерпретируемое машинное обучение: доверие к моделям ИИ

Машинное обучение уже давно стало модным словом и известно почти всем, кто работает в технологической отрасли. Это довольно старая идея, которая в настоящее время доминирует почти во всех областях промышленности и исследований, чтобы лучше моделировать и понимать мир и получать более глубокое представление почти во всех областях, начиная с человеческого тела, физического мира и заканчивая космосом и многими другими областями. Но критикам и многим другим трудно понять, как модели машинного..

Информационный бюллетень для ученых в области машинного обучения — 11 ноября 2020 г.

Учебники/Крутые проекты/Статьи 10 ЛУЧШИХ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ЛАБОРАТОРИЙ МИРА ПО ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ Иерархия потребностей ИИ соответствует минимально жизнеспособному продукту Что видит компьютерное зрение в ленте новостей о выборах в США в 2020 году? Игровой ИИ: учимся играть в Connect 4 с помощью поиска по дереву Монте-Карло Оптимизация портфолио в Python Простой способ найти подходящий алгоритм для ваших данных в scikit-learn Введение в учебник по..

Курс машинного обучения в Коимбатуре

Курс машинного обучения в Коимбаторе 4 реальных отраслевых проекта со встроенными лабораториями 58 часов прикладного обучения Специальные занятия с наставниками от отраслевых экспертов Приобретите опыт, выполнив более 25 практических упражнений Предусмотрено прохождение курса и сертификация опыта проекта Доступно онлайн и офлайн Присоединяйтесь сейчас к обучению Maachine Learning в Коимбаторе WhatsApp: 7708040308 https://appincoimbatore.com /machine-learning-training-in-coimbatore/..

MLOps: обзор демонстраций машинного обучения

Обзор Как создать демо-версию машинного обучения в 2022 году Узнайте, почему в 2022 году вам следует создавать демо-версии моделей машинного обучения и как это сделать так, чтобы это соответствовало вашим… nicjac.dev Какой фреймворк использовать, где разместить код и где разместить модель, которую можно легко загрузить в эти фреймворки. Хостинг моделей обнимающее лицо Градио Официальный сайт: https://gradio.app/..