(и когда их использовать) Нейронные сети (NN) - это основа многих современных моделей машинного обучения (ML), которые слабо имитируют нейроны человеческого мозга для распознавания закономерностей из входных данных. В результате на протяжении многих лет было разработано множество типов топологий нейронных сетей, построенных с использованием различных типов слоев нейронных сетей. А с сегодняшним огромным набором фреймворков и инструментов машинного обучения практически любой, кто хоть..

Организации все больше узнают о решениях для машинного обучения и искусственном интеллекте из-за ажиотажа вокруг этих терминов. Многие люди слышали о машинном обучении, но на самом деле не знают, что оно делает и как может помочь бизнесу. Машинное обучение — это изучение компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются благодаря опыту и существующим данным. Благодаря машинному обучению компьютеры могут узнавать скрытые данные, не будучи запрограммированы для этого. Это..