Публикации по теме 'machine-learning'


Как искусственный интеллект и наука о данных вносят свою лепту в войну с COVID-19
COVID-19, пандемия, которая впервые появилась в городе Ухань в Китае, теперь держит в напряжении весь мир. Эта пандемия негативно сказалась на всех, от правительств до многонациональных компаний. В то время как Китай был первым, кто отреагировал на эту надвигающуюся гибель, которая ждала, чтобы схватить весь мир, несколько технологических стартапов с помощью правительств, клиницистов и ученых попытались найти способы предсказать и контролировать бегемота. С тех пор, как вирус проложил..
Линейный классификатор SVM простейшими словами
В этом блоге я просто хочу, чтобы мои читатели поняли, как работает классификатор SVM самым простым способом. Таким образом, машина опорных векторов (SVM) используется для разделения точек данных разных классов путем рисования границы решения между классами, состоящими из различных точек данных, представленных каждым классом. Граница принятия решения, которая создается между наборами точек данных, известна как гиперплоскость , и SVM помогает ее создать. Формулировки проблемы, в..
Небольшой случай переоснащения
Вот краткое описание того, что делает определенный класс алгоритмов машинного обучения: они сжимают пространство ощущений в пространство представления. Под «пространством ощущений» я подразумеваю полный набор возможных входов в алгоритм, который обычно внушительно велик; и под «пространством представления» я подразумеваю набор внутренних представлений, которые алгоритм использует для определения своего окончательного результата, который обычно намного меньше; отсюда и «сплющивание»...
Глубокое обучение (интервью с Донг Ю)
Доктор Донг Ю — главный научный сотрудник Microsoft Research. Его исследования были сосредоточены на распознавании речи и применении методов машинного обучения. Он опубликовал две монографии и более 150 статей в этих областях и является изобретателем/соавтором около 60 выданных/заявленных патентов. Его недавняя работа над контекстно-зависимой моделью глубокой нейронной сети, скрытой Марковской моделью (CD-DNN-HMM), которая была признана лучшей статьей IEEE SPS 2013, вызвала сдвиг..
Что такое ошибки первого и второго рода? Какой из них более рискованный/опасный? Как его можно уменьшить?
Всякий раз, когда кто-то начинает изучать машинное обучение/статистику, первая концепция, с которой он сталкивается, — это проверка гипотез, которая, конечно же, является наиболее фундаментальной концепцией, от которой зависят все концепции машинного обучения. Я знаю, что это очень сбивает с толку, если только вы не видели болливудский фильм.😊. Кто не любит фильмы Болливуда? Я понял эту идею проверки гипотез и ее различных ошибок, основанных на сценарии «Судья и преступник». В этой..
Зачем, как и когда масштабировать ваши функции
Масштабирование функций может сильно изменить ваши результаты при использовании определенных алгоритмов и иметь минимальный эффект или вообще не повлиять на другие. Чтобы понять это, давайте разберемся, почему необходимо масштабировать функции, какие методы масштабирования следует использовать и когда следует масштабировать наши функции. Почему масштабирование В большинстве случаев ваш набор данных будет содержать функции, сильно различающиеся по величине, единицам измерения и диапазону...
Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для поиска подсказок для журналистов
Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для поиска подсказок для журналистов Журналисты, работающие с просочившимися документами, с помощью недавно опубликованных Файлов FinCEN осознали, что им нужна помощь в поиске и структурировании информации. Международный консорциум журналистов-расследователей (ICIJ) обратился за помощью к шведскому телевидению (SVT) и их команде журналистов данных. Задний план Утечка содержит отчеты о подозрительной деятельности SAR: s,..