Публикации по теме 'machine-learning'


Как работает синтез изображений человека, часть 2 (машинное обучение)
Жидкостная деформация GAN с вниманием: унифицированная основа для синтеза изображений человека (arXiv) Автор: Вэнь Лю , Чжисинь Пяо , Чжи Ту , Вэньхан Ло , Лин Ма , Шэнхуа Гао . Аннотация: Мы занимаемся синтезом изображений человека, включая имитацию движений человека, перенос внешнего вида и синтез новых представлений, в рамках единой структуры. Это означает, что модель после обучения можно использовать для решения всех этих задач. Существующие методы для конкретных задач в..
Создайте своего собственного чат-бота с искусственным интеллектом, созданного специально для успеха вашей компании!
Создайте своего собственного чат-бота с искусственным интеллектом, созданного специально для успеха вашей компании! Хотите создать персонализированного чат-бота для нужд вашей компании? В этом исследовании мы погрузимся в мир чат-бота Llama — нового претендента в динамической области диалогового искусственного интеллекта. Наше путешествие будет охватывать различные аспекты, включая настройку пакетов, настройку моделей и многое другое! Подготовка почвы: основные пакеты Прежде чем..
Учебный день 45: Элемент изображения 1 — Цветовые признаки
Характеристики изображения — Цветовые характеристики Цветовая гистограмма Биннинг по цвету (ось x: цвета, ось y: количество) Преимущество: быстро Недостатки: малочисленность (всего несколько цветов из всего цветового спектра для простых изображений) Цветовая гистограмма с кластеризацией кластер на основе цвета Каждый бин находится в центре каждого кластера Ось X имеет только представленные цвета подходит для цветового пространства CIELAB ( подробнее ) Проблемы Для..
Корреляция VS Ковариация: простой способ
Корреляция VS ковариация: простой способ Всем привет. Это мой второй пост из серии «Машинное обучение», в котором я пытаюсь объяснить концепции машинного обучения с точки зрения непрофессионала. Мы обсудим один популярный вопрос из интервью по машинному обучению: « В чем разница между корреляцией и ковариацией ?» Мы постараемся найти самый простой ответ на вопрос. Хотя и корреляция, и ковариация измеряют взаимосвязь и зависимость между двумя переменными, они различаются в некоторых..
Освоение манипуляций с датой и временем с помощью Python и Pandas
Вы не знаете того, чего не знаете. Есть старая поговорка, которая звучит примерно так: Независимо от того, является ли разработчик младшим или старшим, он всегда будет ссылаться на документацию при работе с датами. И я согласен, это определенно касается моей работы. Есть много вещей, которые я могу реализовать без каких-либо или минимальных ссылок на документацию , но где я отстой, так это манипулирование датой и временем или умение запоминать коды форматирования. Вот почему я..
Алгоритм кластеризации
Когда дело доходит до неконтролируемого обучения в методах машинного обучения, первое, что приходит мне на ум, — это методы кластеризации. Требование неконтролируемого обучения важно в наборах данных, где у нас нет никаких переменных ответа, чтобы узнать, является ли конкретный продукт или клиенты хороши с точки зрения бизнеса, скорее он находит сходство между другими объектами, чтобы объединяться в группы, или, другими словами, он находит различия между объектами, чтобы отделить их от..
Google: следующий работник в кабинете вашего врача?
Использование инновационных технологий для сокращения времени ожидания, повышения эффективности больниц и улучшения электронной системы здравоохранения. Автор : Виктория Нгуен Опубликовано : 5 августа 2019 г. Вы боитесь этих длинных очередей в отделении неотложной помощи или того, что ваш врач сосредоточен на экране компьютера, а не на вас? Если да, не волнуйтесь, вы не одиноки. Многие американцы винят в ухудшении отношений между врачом и пациентом запуск системы электронных..