Публикации по теме 'ml-so-good'


Плагиат скоро будет незаметен в школьных сочинениях
Системы генеративного ИИ становятся слишком хорошими Написание эссе является основным во многих школах. Чтобы проверить, обратили ли студенты внимание на приглашенный доклад прошлой недели, задается эссе. Чтобы увидеть, была ли понята статья, данная для чтения в классе, еще одно эссе. То же самое для этической проблемы, обсуждаемой в классе.
Случайный лес для задач классификации
В наших предыдущих подходах к линейной регрессии и логистической регрессии мы использовали одну модель и повышали точность модели, используя эту конкретную модель. Однако в случае ансамблевых моделей мы берем несколько моделей и пытаемся получить результат (может быть результат регрессии или результат логистической классификации). Затем эти модели объединяются для получения окончательного результата. Это очень похоже на то, как вы ищете голоса своих друзей для какого-то решения,..
Используйте линейную функцию активации Keras, чтобы прогнозировать цены на жилье в Бостоне.
Линейная функция активации Keras Tensorflow используется для прогнозирования данных регрессии, таких как цены на жилье. Линейная функция активации, также известная как функция идентичности, представляет собой простую функцию активации, которая отображает любое входное значение в себя, не изменяя его. Другими словами, выход линейного…
Объяснимый искусственный интеллект (XAI)
Демистификация объяснимого искусственного интеллекта (XAI): почему это важно и как это работает Искусственный интеллект (ИИ) меняет наш образ жизни и работы: от персональных рекомендаций в социальных сетях до сложных медицинских диагнозов. Однако по мере того, как системы ИИ становятся более сложными, их становится все труднее понять и объяснить. Это вызвало опасения по поводу прозрачности, подотчетности и справедливости принятия решений ИИ. Откройте для себя объяснимый..
Создание пользовательских наборов данных для классификации изображений глубокого обучения PyTorch
Ознакомьтесь с полной реализацией PyTorch на наборе данных в других моих статьях ( pt.1 , pt.2 ). Введение Через некоторое время, используя встроенные наборы данных, такие как MNIS и CIFAR, которые загружаются непосредственно из распространенных платформ машинного обучения, вы попрактиковались в создании своих первых классификаторов изображений для глубокого обучения. Это естественный шаг к использованию собственных наборов данных. Возможно, у вас есть очень специфический..
Введение в машинное обучение — Простая линейная регрессия и градиентный спуск
Линейная регрессия — это первый шаг для всех, кто хочет изучать машинное обучение. Или любой, кто хочет быть гадалкой с научным вкусом. Простая линейная регрессия Возможно, вы спросите себя: почему регрессия так важна в машинном обучении? Вы часто оказываетесь в ситуации, когда вам нужно предсказать что-то, основываясь на наборе прошлой информации. Это то, что пытается заполнить алгоритм регрессии, чтобы помочь вам что-то предсказать. Ну, это звучит очень статистически, но..
Картина, созданная искусственным интеллектом, победила в художественном конкурсе и раздражает художников
Г-н Джейсон М. Аллен представил свои работы, созданные искусственным интеллектом, на художественном конкурсе Ярмарки штата Колорадо и занял первое место в категории «Цифровое искусство/Цифровая фотография». Ситуация вызывает бурные дебаты об ИИ и искусстве в Твиттере. Его произведение искусства Théâtre d’Opéra Spatial создано с помощью ИИ под названием Midjourney . Как указано на их веб-сайте, Midjourney — это независимая исследовательская лаборатория, изучающая новые способы..