Публикации по теме 'ml-so-good'
MLOps: отслеживание экспериментов с весами и смещениями
Проекты машинного обучения имеют множество параметров, конфигураций, наборов данных и версий кода. Иногда трудно отслеживать, что вы сделали со своим проектом ранее, что приводит к определенному показателю производительности. К счастью, теперь он стал более доступен благодаря таким инструментам, как Weights & Biases, которые отслеживают эксперименты, воспроизводят модели и управляют сквозным рабочим процессом машинного обучения. В этом блоге я расскажу, как использовать веса и смещения в..
Классификация Iris — сбор данных для развертывания Heroku.
Привет всем! Сегодня в этой статье мы собираемся создать проект под названием Iris Classification, и я постараюсь объяснить каждый шаг. В этом проекте мы начнем со сбора данных и шаг за шагом развернем нашу модель на Heroku.
Что-то вроде этого:
Я знаю, что в большинстве руководств для начинающих не показано, как сохранить модель и развернуть модель на облачных платформах, таких как Heroku. И тогда вам придется искать и смотреть различные видео или учебные пособия только для..
Борьба с торговлей людьми с помощью машинного обучения: Часть 1.
Привет! Добро пожаловать в мою первую статью в среде. В этой серии постов я резюмирую часть своего прогресса в работе над дополнительным проектом, связанным с выявлением сетей торговли людьми на канадском веб-сайте со списком эскорт-услуг. В этом первом посте я представляю концепцию торговли людьми , а затем представляю Chain Breaker: открытое решение для борьбы с этим преступлением, основанное на данных.
Давайте начнем!
Но что такое торговля людьми?
Протокол Организации..
Что должен знать специалист по данным о ядрах машинного обучения?
В целом специалист по данным должен иметь общее представление о следующих концепциях, связанных с ядрами в машинном обучении:
1. Что такое ядра?
2. Типы ядер.
3. Назначение ядер.
4. Выбор ядер.
5. Настройка гиперпараметров.
6. Ограничения ядер.
Прежде чем мы обсудим вышеизложенное, связанное с ядрами в машинном обучении, давайте сначала рассмотрим несколько основных понятий: Машина опорных векторов , S векторы опорных векторов и Линейный и нелинейный..
Интересный контент в области искусственного интеллекта, программного обеспечения, бизнеса и технологий — 07.06.2023
Многие люди обращаются ко мне за рекомендациями по чтению. Я решил, что начну делиться любыми статьями/публикациями по ИИ, интересными книгами, видео и т. д., которые попадаются мне каждую неделю. Некоторые из них будут техническими, другие не очень. Я добавлю любой контент, который я нашел действительно информативным (и я вспомнил в течение недели). Это не всегда будут самые свежие публикации — только те, на которые я обращаю внимание на этой неделе. Без лишних слов, вот интересные..
Четыре скрытых самородка мудрости в специализации Эндрю Нг по машинному обучению для производства (MLOPs)…
Покопайтесь под поверхностью технических ноу-хау и станьте более мудрым инженером по искусственному интеллекту.
Как в диснеевском фильме
МООК Эндрю Нг похожи на диснеевские фильмы. Они созданы для того, чтобы порадовать самых маленьких, но содержат также и философию, которую могут понять только люди постарше и мудрее. В детстве вы восхищались Королем Львом. То, что вы увидели, это замечательные забавные или страшные персонажи, незабываемая музыка и захватывающая сюжетная линия. Позже..
Обещание ONNX
Платформа машинного обучения — это инструмент, который позволяет разработчику создавать модели для выполнения заданной задачи, такой как классификация изображений или обработка естественного языка. Одними из наиболее известных примеров платформ машинного обучения являются PyTorch и TensorFlow.
ONNX (Open Neural Network eXchange) – это стандарт с открытым исходным кодом, определяющий общий набор операторов и формат файла, который позволяет разработчикам ИИ использовать модели с..
