Публикации по теме 'naive-bayes'


Проект классификации Reddit
Представьте себе такой образный сценарий: недовольный бэкэнд-инженер, работающий в Reddit, приводит в беспорядок все посты, размещенные на сайте. Ни одна из ссылок субреддита не будет заполнена сообщениями, пока поля субреддита каждого сообщения не будут переназначены. Пока команда Reddit по науке о данных работает над обновлением неорганизованного интерфейса домашней страницы, они решают нанять внешних консультантов для создания модели классификации, которая будет предсказывать, из..
Наивный байесовский метод классификации текста
Практический подход к пониманию математики, лежащей в основе этого Привет, я Абхай Что такое наивный байесовский Наивный Байес - это алгоритм классификации, основанный на теореме Байеса. Он в основном используется в задачах классификации текста. Наилучший результат получается при большом количестве обучающих выборок. Теорема Байеса описывает вероятность события, основанную на предварительном знании условий, которые могут быть связаны с событием. Формула теоремы Байеса:..
Обработка естественного языка с помощью наивного Байеса
Обработка естественного языка с помощью наивного Байеса Многие из нас слышали о НЛП или обработке естественного языка, и, вероятно, вы здесь, потому что хотите изучить эту область. Проще говоря, НЛП — это технология, с помощью которой компьютеры могут понимать человеческий язык. Но что такое Наивный Байес? Наивный байесовский алгоритм часто используется для обработки естественного языка. Теперь, если у вас есть некоторый предыдущий опыт работы с машинным обучением, вы, возможно,..
Моделирование человеческих отношений с использованием текстового анализа
Рост Интернета благодаря социальным сетям, таким как Facebook, Twitter, Linkedin, Instagram и т. д., привел к значительному взаимодействию пользователей и дал им возможность выражать себя наиболее эффективным способом. Но в последнее время из-за бомбардировки социальных сетей мы начинаем терять связь с нашими близкими друзьями через основные формы общения, такие как текстовые сообщения и мероприятия. Чтобы помочь в этом затруднительном положении, мы решили создать модель, которая..
Руководство для новичков по наивному Байесу
Сегодня мы узнаем о компетенции очень «наивного» алгоритма, известного как Наивный Байес. Мы также обсудим его реализацию (с нуля) в наборе данных, содержащем как категориальные, так и непрерывные значения. Введение Наивный Байес — это алгоритм обучения с учителем, используемый для задач классификации. Он происходит из семейства «вероятностных классификаторов» и применяет теорему Байеса для классификации объектов с предположением, что все признаки независимы друг от друга. Это..
Почему и как использовать алгоритмы Наивного Байеса в регулируемой отрасли с помощью sklearn | Python + код
Наивный байесовский алгоритм - это алгоритмы, которые необходимо знать в машинном обучении - Изучение: GaussianNB, КатегориальныйNB, BernoulliNB, MultinomialNB, ComplementNB | версия sklearn: 0.23.2 Оглавление Зачем использовать наивный байесовский классификатор Используемые данные Как работает наивный байесовский метод для непрерывных функций - GaussianNB Как работает наивный байесовский метод для категориальных функций - КатегориальныйNB Как наивный байесовский метод..
ВЕРОЯТНОСТНЫЕ АЛГОРИТМЫ
Случайность всегда присутствовала в машинном обучении в той или иной форме. Рандомизированный подход использует некоторую степень случайности как часть конструктивной стратегии. Случайность присуща машинному обучению, поскольку вероятностный подход - одна из его распространенных интерпретаций. Например, контролируемое обучение можно понимать как моделирование предельного распределения вероятностей. P(y) = ∑P(y|x) Now here Y is dependent variable and x is independent variable...