Вероятностный подход к машинному обучению и наивному байесовскому подходу не является байесовским Наивный байесовский алгоритм — это простой и эффективный алгоритм для решения множества задач классификации. Его легко построить, и он особенно полезен для больших наборов данных. Что еще более важно, эта модель представляет вероятностный подход к пониманию машинного обучения . В рамках вероятностного подхода предположим, что у нас есть N меток класса y = {c1, c2,…cn}, ƛ потеря..