Публикации по теме 'neural-networks'


Глубокое обучение и классификация изображений для начинающих
Глубокое обучение  — это область машинного обучения, связанная с алгоритмами, вдохновленными структурой и функциями мозга, которые называются искусственными нейронными сетями . Это важный элемент науки о данных, который включает в себя статистику и прогнозное моделирование. Это чрезвычайно полезно для специалистов по данным, которым поручено собирать, анализировать и интерпретировать большие объемы данных; глубокое обучение делает этот процесс быстрее и проще. Глубокое обучение в..
Нейронные сети с ускорением на GPU в JavaScript
Согласно отчету Octoverse 2017 , JavaScript - самый популярный язык на Github. По количеству запросов на вытягивание уровень активности JavaScript сравним с Python, Java и Go вместе взятыми. JavaScript завоевал Интернет и проник на серверы, мобильные телефоны, настольные компьютеры и другие платформы. Между тем использование ускорения графического процессора вышло далеко за рамки компьютерной графики и теперь является неотъемлемой частью машинного обучения. Обучение нейронных сетей с..
Типы нейронных сетей (ANN, RNN, CNN)
Существует несколько разновидностей нейронных сетей, каждая из которых выполняет определенную функцию. Хотя это не исчерпывающий список, следующие типичны для наиболее частых типов нейронных сетей, используемых в популярных случаях использования: Фрэнк Розенблатт изобрел персептрон в 1958 году, что сделало его самой ранней нейронной сетью. Это самый простой тип нейронной сети, состоящий только из одного нейрона: Эта статья в основном посвящена нейронным сетям с прямой связью,..
Система рекомендаций Netflix по фильмам
Мы рассмотрим, как построить модель рекомендации фильмов с помощью TensorFlow. Что такое рекомендательная модель? Говоря простым языком, рекомендательная модель - это алгоритм, который направлен на предоставление пользователю наиболее актуальной и релевантной информации в зависимости от поведения пользователя. Такие компании, как Netflix и Google, имеют огромную базу данных о поведении собранных данных, чтобы иметь возможность выполнять самые современные рекомендации, чтобы они..
Классификация пород собак с использованием сверточных нейронных сетей
Существует более 100 различных пород собак. Каждый со своими уникальными особенностями и профилями. Вам может быть интересно, можете ли вы идентифицировать каждую породу собак, которую видите? Ну, можешь? Вероятно, нет, но в наши дни вы будете удивлены, насколько хорошо нейронные сети могут выполнять работу по обнаружению этих пород собак. Однако насколько хорошо машинное обучение и нейронные сети позволяют идентифицировать породы собак? Что ж, будем разбираться в этом блоге. В..
Flux.jl на MNIST — Вариации темы
Flux.jl на MNIST — Вариации на тему Flux.jl — это стек машинного обучения, предлагающий легкие компоненты для создания моделей и их обучения. Используя набор данных MNIST, мы увидим, как легко создавать различные подходы для классификации этого набора данных, просто соединяя такие компоненты вместе. Обзор Flux.jl Flux.jl — это пакет, написанный на 100% Юлией. Он нацелен на построение моделей, которые обычно обучаются с использованием итеративного подхода, основанного на..
Искусственный идеал искусственного интеллекта
Как человек, который использует методы «искусственного интеллекта» в своей творческой работе, я чувствую необходимость написать документ, который четко определяет мой идеал, когда дело доходит до создания искусства с использованием «ИИ». (обратите внимание, что большая часть этой статьи написана месяц назад, все быстро меняется, но я думаю, что основная мысль, которую я изложил здесь, остается в силе.) Быстрый фон Я рисую и рисую сколько себя помню. Я копил несколько месяцев, чтобы..