В этой статье я предполагаю, что вы знакомы с основами алгоритма персептрона. Линейные модели часто хорошо служат для моделирования данных, но иногда этого недостаточно. Чтобы быть более конкретным, я представлю тему на примере: Предположим, что мы имеем дело с простым вектором признаков, который живет на реальной линии. другими словами: Для простоты рассмотрим 3 точки данных, описанные ниже: Если вы попытаетесь реализовать линейный классификатор в этих векторах признаков,..