Публикации по теме 'predictive-analytics'
Очень проницательная статья.
Очень проницательная статья. И ирония в том, что вы называете поп-культуру основным средством воздействия ИИ на Америку, хотя мы взаимодействуем с ИИ каждый день, и так было десятилетиями. Мой любимый пример при объяснении машинного обучения — это купоны, представленные на кассе в зависимости от ваших покупок. Чем больше вы ходите по магазинам, тем лучше они становятся. Прямо сейчас мы используем ИИ только в потребительских целях (улучшенная таргетированная реклама) и для..
Классификация машинного обучения. Часть 1: контролируемое обучение
Существует три основных типа машинного обучения: контролируемое, неконтролируемое и обучение с подкреплением. Этот пост является первым из нашей серии из трех постов о классификации машинного обучения. Контролируемое машинное обучение — это способ создания искусственного интеллекта (ИИ). Компьютерный алгоритм умеет помечать входные данные для определенного выхода. Компьютерный алгоритм обучен обнаруживать основные отношения и закономерности, существующие между входными данными и..
Обслуживание на основе данных — упрощено
Профилактическое обслуживание является одним из основных вариантов использования промышленного Интернета вещей (IIoT). Недавние разработки в области датчиков, хранения данных и вычислений, а также интернет-технологий создали прочную основу для развертывания более сложных стратегий технического обслуживания на производстве. Эта статья представляет собой попытку структурировать и упростить ландшафт стратегий обслуживания, а также кратко описать роль данных и аналитики в каждой из стратегий...
Прогнозирование оттока клиентов — 8 шагов по созданию модели XG Boost, часть 2 — Модель…
Отток клиентов, который происходит, когда клиенты перестают вести дела с компанией, может иметь значительные финансовые последствия для бизнеса. Используя машинное обучение, мы можем эффективно выявлять закономерности и характеристики клиентов, которые могут уйти. Активно используя эту информацию, компании могут выработать стратегию усилий по удержанию клиентов, обеспечивая устойчивое взаимодействие и лояльность клиентов. Давайте сначала познакомимся с основными принципами и..
Обзор HxGN | Спутниковый мониторинг для профилактического обслуживания канализационных и водопроводных сетей
Я был польщен тем, что мое интервью было представлено в программной речи Младена Стоича на HxGN LIVE 2019. Во время своего выступления Стоич, президент подразделения Hexagon Geospatial, продемонстрировал силу связей и то, как они объединяют наши геопространственные и операционные миры, чтобы запустить цепь, меняющую жизнь. реакции. Именно так обстоит дело с нашим клиентом, Группой HERA , о котором Стойич рассказал в программной речи.
HERA является одним из крупнейших многопрофильных..
Пять обязательных действий перед началом любого проекта прогнозной аналитики
Для специалиста по данным нет ничего более приятного, чем погрузиться вглубь и начать строить модель. Однако, если вы хотите, чтобы модель оказала максимальное воздействие, вы должны выполнить эти пять вещей еще до начала проекта. В обратном порядке:
5️⃣ Поговорите с командой инженеров, чтобы понять, как модель будет интегрирована , как в восходящем направлении (входные данные), так и в нисходящем направлении (вывод). Вывести файл CSV в корзину очень легко. С другой стороны, API..
5 Применение машинного обучения в клиентской аналитике
В наши дни примерно 2,5 квинтиллиона байт данных генерируются клиентами по всему миру каждый день. Клиент генерирует данные почти каждый день. Клиент генерирует данные, даже когда спит всю ночь, чтобы отслеживать режим сна!
С созданием большого количества данных клиентами предприятия начали использовать их для принятия решений на основе данных для своей организации. Компании сместили акцент с ориентации на продукт на клиентоориентированность. В прошлом рост бренда в основном зависел..
