Публикации по теме 'predictive-analytics'
Статистические доказательства антропогенных причин недавнего повышения глобальной температуры
Бен Гертцель, Нейц Знидар, Мэтт Икле, Шахерезада Гертцель
ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННЫЙ ИИ ДЛЯ ЗДОРОВОЙ ПЛАНЕТЫ: SingularityNET была основана с целью создания глобальной децентрализованной платформы ИИ и ее использования для создания мощного общего искусственного интеллекта и содействия достижению благих целей.
«Социальное благо» аспект миссии организации проявляется с самых первых дней в научно-исследовательской работе команд SingularityNET и Mozi.ai по применению ИИ в биологии..
Чтобы делать большую работу, вам нужен компас, а не карта
Навигатор ZeeQuest
Карты безопасны, но... они не ведут к чему-то новому При слишком долгом использовании этих готовых карт мы склонны забывать, что они были созданы для нас кем-то другим. Легко не осознавать этого и жить на автопилоте. Это безопасно. Это безопасно. Они должны работать и должны привести нас к конечному пункту назначения. Однако эти карты могут привести только к уже повиданным местам. Это совершенно нормально, если вы обосновались и хотите перестраховаться, но..
Использование машинного обучения без кода для прогнозирования чемпионата мира по шахматам 2021 года
Введение
В свете предстоящего матча на первенство мира по шахматам 2021 года между Магнусом Карлсеном (NO) и Яном Непомнящим (RU) я решил объединить свои так называемые аналитические способности и мои давние отношения любви-ненависти с шахматами.
Церемония бракосочетания происходила исключительно в Alteryx Designer — это включало все, от ввода данных, их очистки, преобразования и смешивания, а также подачи очищенных данных в линейную регрессию, гамма-регрессию и усиленную модель. ...
Генеративные и дискриминационные классификаторы в машинном обучении
Что их отличает и как они выполняют задачу классификации
Классификация - распространенная задача в машинном обучении. Прогнозирование оттока, обнаружение спама, классификация изображений - вот лишь некоторые из распространенных примеров.
Существует множество различных алгоритмов, которые могут выполнять задачи классификации. Эти алгоритмы можно разделить на две большие категории: генеративные и дискриминационные.
В этом посте я попытаюсь объяснить разницу между генеративным и..
Сбор данных
Данные проникли во все элементы предприятия и общества. Теперь компании могут использовать технологии интеллектуального анализа данных и машинного обучения, чтобы улучшить все, от операций продаж до финансового анализа по инвестиционным причинам.
Интеллектуальный анализ данных — это процесс анализа огромных объемов данных с целью выявления бизнес-информации, которая может помочь компаниям решать проблемы, смягчать угрозы и использовать новые возможности. Название этой дисциплины..
Как машинное обучение и прогнозная аналитика помогают пользователю?
Машинное обучение и предиктивная аналитика решают проблему по-разному. В конечном счете, прогнозная аналитика, скорее всего, станет одной из операций машинного обучения.
Это похоже на то, как жаждущий и утоленный подходят к одному и тому же стакану воды. Машинное обучение более адаптивно, новее и имеет больше степеней свободы, поэтому оно может стать более регулируемым в зависимости от подхода к проблеме. Предиктивная аналитика существует дольше и более процедурна в своем..
ML для вашего производства: 6 распространенных сценариев
Многие специалисты по анализу данных начинают проекты машинного обучения, не имея производственного плана, что часто приводит к серьезным проблемам во время развертывания. Создание моделей занимает много времени и дорого, поэтому необходимо спланировать их перед запуском в производство. Вот шаги, которые необходимо выполнить для успешного развертывания моделей машинного обучения в производственной среде.
Допустим, у вас есть удивительно мощная модель машинного обучения. Как мы можем..
