Публикации по теме 'predictive-modeling'


Как объяснить прогностическое моделирование бизнес-менеджерам.
Или, другими словами, как я не смог объяснить своему боссу прогностическое моделирование, многому научился и упростил концепцию, чтобы убедить своего босса инвестировать в нее. «Это выглядело очень круто, но я не понял половины». Sh*t… Он единственный, кто заботился о том, чтобы дать обратную связь. Вероятно, другие поняли еще меньше. Все менеджеры уже покинули комнату. Я один с мелькающими «Вопросами?» слайд насмехается надо мной. Конечно, у них не было вопросов, я слишком..
Использование цепей Маркова на завтрак
В Crisp мы лидируем в области искусственного интеллекта, предоставляя решения для некоторых из крупнейших компаний на планете. Наш подход определяется нашей любознательной, творческой и увлеченной командой разработчиков. Будучи любопытными, они часто проводят свое свободное время, исследуя новые методы ИИ или программирования, и, когда мы сталкиваемся с решением сложных вопросов в обработке сигналов социальных сетей и анализе текста в Crisp, мы извлекаем выгоду из их творческого..
Дерево решений для всех
Дерево решений — это карта или график, в котором используется метод ветвления дерева для иллюстрации всех возможных результатов на основе узла решения. Интересная особенность дерева решений заключается в том, что мы можем нарисовать его вручную или создать с помощью программного обеспечения. По сути, мы можем назвать дерево решений вложенным методом программирования «если-иначе», где мы можем нарисовать диаграмму на основе каждого решения, а полученный график можно назвать деревом..
Создание прогнозных моделей для оттока клиентов в телекоммуникациях
Создание прогнозных моделей для оттока клиентов в телекоммуникациях Нужен тренинг по прогнозной аналитике? Обзор курсов , разработанных лидерами отрасли и Experfy в Гарвардской инновационной лаборатории. описание проблемы Сегодня потребители проходят сложный процесс принятия решения, прежде чем подписаться на любой из многочисленных вариантов телекоммуникационных услуг — голос (предоплаченный, постоплатный), данные (DSL, 3G, 4G), голос+данные и т. д. Поскольку услуги,..
Линейная регрессия с использованием R
Линейная регрессия — это контролируемый метод моделирования непрерывных данных. Модель соответствует линии, наиболее близкой ко всем наблюдениям в наборе данных. Основное предположение здесь состоит в том, что функциональная форма — это линия, и можно подобрать линию, которая будет наиболее близка ко всем наблюдениям в наборе данных. Обратите внимание, что если базовое предположение о линейности модели не соответствует действительности, то в модели обязательно будет ошибка (смещение в..
Прогнозирование цен на автомобили : веб-приложение сквозного машинного обучения
Прогноз цен на автомобили: веб-приложение сквозного машинного обучения ВВЕДЕНИЕ Здесь мы получаем данные с автомобильного веб-сайта CarDekho.com, наполненные информацией о самых разных автомобилях, включая их цену продажи и текущую цену. Мы понимаем, что можем использовать эти данные, чтобы убедиться, что купим новую машину по выгодной цене. В частности, мы можем точно определить, сколько нужно платить за конкретный тип автомобиля. Мотивация Решить, стоит ли подержанный..
Расширение Java для создания моделей машинного обучения в R
В этой статье представлен обзор проекта, который выполняется с использованием JRI и Java для создания моделей машинного обучения в R . Это приложение можно использовать в качестве расширения для существующих приложений Java. Чтобы использовать это приложение, необходимо установить и настроить среды R и JRI, как описано далее в этой статье. Исходный код проекта можно найти по адресу https://github.com/danula/wso2-ml-r . Что такое JRI? JRI — это интерфейс Java/R, обеспечивающий..