Добро пожаловать, читатели! Недавно я прошел через процесс обучения (и переобучения) регрессии и множественной регрессии, составляющих основу машинного обучения и прогнозного анализа. В свете этих знаний я подумал, что сделаю серию из двух частей о простых моделях множественной регрессии. В части 1 я хотел бы рассказать о том, как я построил модель и использовал ее для прогнозирования, что-то похожее на прогнозирование. Во второй части я перейду к включению большего количества..

Все модели ошибочны. Некоторые модели полезны. — Джордж Бокс Ключом к искусственному интеллекту всегда было представление. — Джефф Хокинс Я работаю с различными клубами программистов, такими как CoderDojos, уже почти восемь лет. Некоторые из этих клубов добились успеха и уже много лет проводят еженедельные клубы кодирования. Но многие приходят и уходят в течение нескольких лет, месяцев или даже недель. Они часто зависят от лидерства одного родителя. Когда дети этого..

Отсутствует… отсутствует.. отсутствует. Мелкие пропажи! Небольшие фрагменты недостающих данных могут исказить правду. В статистике вменение — это процесс замены отсутствующих данных подставленными значениями. Отсутствующие данные вызывают три основные проблемы: отсутствующие данные могут привести к значительной систематической ошибке, сделать обработку и анализ данных более трудоемкими и привести к снижению эффективности.[1] Давайте рассмотрим простой 3-битный вентиль ИЛИ. Он..