Публикации по теме 'recruiting'


Предпринимательство….. правда
Предпринимательство….. правда Когда я начинал Binary Search, я пришел на эту арену с очень наивным, но открытым умом. Здесь так много предметов роскоши, что я определенно скучаю по многим. Я считал само собой разумеющимся мое здоровье, случайные обеды/веселые вечера с коллегами, удивительный снек-бар, бесплатный кофе, оплату каждые две недели (не буду врать, я очень скучаю по этому) и даже еженедельные скучные встречи, на которых все моя работа хорошо спланирована. Кроме того, он..
Навигация по ландшафту работы по науке о данных
Взаимодействие с рекрутерами по науке о данных Вход в мир науки о данных может быть как захватывающим, так и пугающим. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом по данным или начинающим, только что получившим последнюю сертификацию, одним из ключевых событий, с которым вы обязательно столкнетесь, является «быстрая беседа» с рекрутером о потенциальных возможностях трудоустройства. Казалось бы, непринужденная беседа может определить траекторию вашей карьеры, открыть двери для..
ОГРОМНАЯ ошибка
В этом посте я расскажу о своем неудачном опыте выбора должности старшего инженера-программиста в Huge Inc для офиса в Медельине. Я получил сообщение через Linkedin, в котором говорилось о новой интересной вакансии для работы с Node JS, GraphQL и Swift, это звучит интересно для меня, поэтому мы назначаем звонок на 21 августа. Несмотря на то, что в 2016 году у меня был еще один процесс отбора с HUGE , Я отправил запрос кода после того, как прошел несколько собеседований и не получил..
Вы должны влюбиться в идеи, а не в модели (или в кодирование)
«Важно помнить, что когда речь идет о науке о данных, цель не должна состоять в том, чтобы влюбиться в модели или кодирование, а в том, чтобы влюбиться в идеи, которые можно извлечь из данных. Модели и кодирование — это просто инструменты, которые позволяют нам получить эти знания, поэтому важно сосредоточиться на конечной цели — извлечении полезной информации и знаний из данных». Это было написано полностью AI. С openai.com Как и при любом анализе данных, важен контекст. Выходные,..
10 самых ненавистных разработчиков
Вы разработчик программного обеспечения, инженер или программист, и, надеюсь, вам нравится то, что вы делаете (большую часть времени) Однако для большинства разработчиков обязательно наступят дни, когда ваши механизмы превратятся в мелкую пыль, а крик «Я ненавижу программирование» эхом разносится по комнате команды разработчиков. Не думайте, что вы должны страдать в одиночестве Мы знаем, что разработчики часто не согласны друг с другом, но это может быть тот редкий случай, когда мы..
5 стартапов по машинному обучению, которые улучшат ваш рабочий процесс
Основные моменты из списка Сэма ДеБрула Product Hunt инструментов машинного обучения для рабочего места, включая чат-ботов Wade & Wendy и x.ai . Сэм ДеБрул , соучредитель Journal и автор Информационного бюллетеня по машинному обучению , составил список лучших стартапов, которые используют машинное обучение для автоматизации рабочих задач, упрощения набора персонала и улучшить тимбилдинг. Приведенный ниже список сократился до моих фаворитов. 1. Textio | Проверка..
Как приручить дракона… Я имею в виду вашу машину.
Как бы вы объяснили ребенку, что такое кошка? Вы можете подробно описать малышу, что должно быть у кошки: у кошки должна быть шерсть, четыре ноги, хвост, усы, круглая голова, 2 глаза, нос, рот, два (заостренных) уха вокруг макушки. их головы. Ваш ребенок, вероятно, сможет узнать некоторых кошек или даже большинство, но они также будут сбиты с толку во многих обстоятельствах. Например, является ли шотландская вислоухая кошка? Не похоже, что у него есть ухо. Йоркширский терьер - это..