Публикации по теме 'sentiment-analysis'
Причина решения в настроениях в соцсетях на суахили
Эта статья изначально была опубликована в посте neurotech Africa blog .
Как специалист по работе с данными может определить, положительное или отрицательное отношение к суахили в социальных сетях?
Как специалист по данным, одна из лучших практик — нести ответственность за имеющиеся решения, понимая, как работает созданная вами модель, и прогнозируя результаты. Я столкнулся с настроениями на суахили в социальных сетях, и, поскольку я говорю на суахили, мне было любопытно понять..
Начало работы с анализом настроений: пошаговое руководство
Анализ настроений, также известный как интеллектуальный анализ мнений, — это мощный метод обработки естественного языка, который позволяет нам извлекать и количественно оценивать субъективную информацию из текстовых данных. В этой статье мы рассмотрим процесс анализа тональности с использованием реального набора данных и продемонстрируем, как выполнять анализ тональности с помощью Python. Мы будем использовать набор данных настроений Twitter Tweets в качестве примера и пройдемся по шагам,..
3 шага по созданию и развертыванию модели НЛП в качестве микрослужбы в Azure
Самый простой и дешевый способ развернуть модели машинного обучения в Azure.
Потратив бессчетное количество часов на обучение своей модели, теперь вам нужно сделать ее доступной для других приложений или служб.
В зависимости от того, как вы подходите к развертыванию в облаке, этот процесс может занять несколько часов или всего несколько минут. Что еще более важно, ваш выбор развертывания должен основываться на ваших требованиях к масштабируемости и бюджету.
Здесь я покажу быстрый..
Аналитика и визуализация настроений в режиме реального времени через ElectionTweetBoard
Анализ президентских выборов 2020 года с помощью анализа настроений в Twitter
В этом посте будут рассмотрены различные формы и аспекты анализа данных, визуализации, а также машинного обучения, углубившись в продукт, который я недавно разрабатывал, под названием ElectionTweetBoard ( https://www.electiontweetboard.com/ ).
"Почему" стоит за выборами TweetBoard
Каждый проект, связанный с наукой о данных или искусственным интеллектом, нуждается в мощной движущей силе. Я разработал..
Анализ настроений на основе правил обзора App Store на Python
Использование «VADER» для определения настроений пользователей на основе их комментариев.
Прочитав эту статью, вы научитесь анализировать и выполнять анализ настроений на основе правил в Python. Мы собираемся использовать Python пакет под названием VADER и протестировать его в наборе данных комментариев пользователей магазина приложений для мобильной игры под названием Clash of Clan.
Согласно официальной документации, VADER (Valence Aware Dictionary и sEntiment Reasoner):
…..
Анализ настроений в науке о данных с использованием VADER
Вы когда-нибудь писали обзор из 10 абзацев на Amazon, потому что чувствовали себя настолько неудовлетворенными конкретным продуктом? Как вы думаете, есть ли кто-то в офисе Amazon прямо сейчас, читающий ваши отзывы и точно знающий, что вы чувствуете? С современными технологиями и окружающей средой компании могут собирать тысячи отзывов клиентов. Тем не менее, для простых людей по-прежнему невозможно проанализировать его вручную без какой-либо ошибки или предвзятости.
Анализ настроений —..
Анализ настроений и базовый алгоритм с использованием НЛП в машинном обучении.
Что вы подразумеваете под анализом настроений в машинном обучении?
Как обсуждалось в моем предыдущем блоге, посвященном Языковому моделированию , я показал, как классификация рецензий на фильмы (хорошие или плохие) является частью классификации текста, поэтому определение того, является ли фильм хорошим, плохим или нейтральным, является частью анализа настроений. Этот тип настроений также можно использовать для классификации типа продукта (хороший или плохой), например, скажем,..
