Публикации по теме 'sentiment-analysis'
Обзор автоматического обнаружения сарказма: опрос
Важность и использование анализа настроений растет с каждым днем, поскольку компании и предприятия используют его для улучшения своих услуг, отслеживая удовлетворенность, поведение и потребности клиентов с течением времени, что дает им представление о своих собственных клиентах и продуктах. Тем не менее, есть несколько проблем с определением точной полярности настроений от отрицания и сарказма до спама и фейка.
Автоматическое обнаружение сарказма — важный шаг для правильного..
Анализ настроений с использованием глубокого обучения
Введение
Рост Интернета за счет социальных сетей, таких как Facebook, Twitter, Linkedin, Instagram и т. Д., Привел к значительному взаимодействию пользователей и дал им возможность выражать свое мнение о продуктах, услугах, событиях, своих предпочтениях среди прочего. Это также предоставило пользователям возможность поделиться своей мудростью и опытом друг с другом. Более быстрое развитие социальных сетей вызывает взрывной рост цифрового контента. Он превратил онлайн-мнения, блоги,..
Анализ настроений в обзорах фильмов
Основы TD-IDF и токенизации с помощью scikit-learn
1. Введение и импорт данных
В этой статье я буду использовать набор данных обзоров фильмов IMDB для этого исследования. Набор данных содержит 50 000 отзывов - 25 000 положительных и 25 000 отрицательных. Пример отзыва можно увидеть на рис. 1 , где пользователь поставил оценку 10/10 и письменный отзыв на оскароносный фильм «Паразит» (2020).
Количество звезд было бы хорошим показателем для классификации настроений. Например,..
Краткий обзор анализа настроений
Что такое анализ настроений?
Анализ настроений - это процесс использования обработки естественного языка, анализа текста и статистики для анализа настроений клиентов. Ведущие компании понимают настроения своих клиентов - что люди говорят, как они это говорят и что имеют в виду. Мнения клиентов можно найти в твитах, комментариях, обзорах или в других местах, где люди упоминают ваш бренд. Анализ настроений включает в себя понимание этих эмоций с помощью программного обеспечения, и это..
Обнаружение плохих отзывов клиентов с помощью НЛП
Анализ тональности и классификация текста с помощью Python
Вступление
Анализ тональности является частью техники обработки естественного языка (НЛП), которая заключается в извлечении эмоций, связанных с некоторыми необработанными текстами. Обычно это используется в сообщениях в социальных сетях и отзывах клиентов, чтобы автоматически понимать, положительные или отрицательные у некоторых пользователей и почему. Цель этого исследования - показать, как можно выполнить анализ..
Детальный анализ настроений в обзоре смартфона
Анализ настроений или анализ мнений - это анализ эмоций, стоящих за словами, с помощью обработки естественного языка и машинного обучения. В связи с тем, что все меняется в Интернете, бренды и компании уделяют первостепенное внимание отзывам клиентов, и в связи с этим анализ настроений стал активной областью исследований в течение последних 10 лет. Компании вкладывают огромные средства в разработку эффективного классификатора настроений.
Для чего нужен детальный анализ..
Создание портфеля акций: проверка концепции с использованием Apache Spark
Недавно я наткнулся на доклад на конференции Joglekar (2014) , в котором используется двухэтапный подход к построению портфелей акций с низким риском и стабильной доходностью. Идея проста:
Шаг 1: Выполните кластеризацию на основе корреляции для набора финансовых инструментов.
Шаг 2: Используйте генетический алгоритм для создания оптимального портфеля.
Почему бы не реализовать это массово с помощью Apache Spark ? В этом посте я объясню, как (и зачем) это делать, основываясь на..
