Публикации по теме 'supervised-learning'
контролируемое обучение
в этом посте вы узнаете некоторые основы того, что такое контролируемое обучение.
Два основных типа методов машинного обучения:
контролируемое обучение неконтролируемое обучение
обучение под наблюдением:
обучение с учителем — это обучение, при котором мы обучаем машину, используя уже помеченные данные, которые она анализирует на основе предыдущих данных и выдает правильный результат на основе помеченных данных.
просто мы можем сказать, что когда у нас есть целевая..
Демистификация машинного обучения
Это сообщение в блоге поможет вам понять сложный мир машинного обучения на повседневных примерах. Ознакомьтесь с примером кода Python для машинного обучения с использованием популярного набора данных Iris - https://adityak6798.github.io/ml-walkthrough.html
Упрощенный способ понять машинное обучение
Вы делаете покупки в Интернете, и как только вы входите в систему, вы видите элементы, отображаемые для вас на основе ваших предыдущих поисков или покупок.
Вы когда-нибудь..
Как улучшить логистическую регрессию?
РУКОВОДСТВО ПО ЛОГИСТИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ
Как улучшить логистическую регрессию?
Раздел 3: Настройка модели в Python
Ссылка Как реализовать логистическую регрессию? Раздел 2: Построение модели на Python , прежде чем продолжить…
[10] Определение параметров поиска по сетке
param_grid_lr = {
'max_iter': [20, 50, 100, 200, 500, 1000],
'solver': ['newton-cg', 'lbfgs', 'liblinear', 'sag', 'saga'],
'class_weight': ['balanced']..
Классификаторы машинного обучения
Что такое классификация?
Классификация - это процесс прогнозирования класса заданных точек данных. Классы иногда называют целями / метками или категориями. Классификационное прогнозное моделирование - это задача аппроксимации функции отображения (f) входных переменных (X) в дискретные выходные переменные (y).
Например, обнаружение спама у поставщиков услуг электронной почты можно определить как проблему классификации. Это бинарная классификация, так как существует только 2 класса..
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это приложение искусственного интеллекта (ИИ), которое предоставляет системам возможность автоматически обучаться и совершенствоваться на основе данных без явного программирования.
Машинное обучение направлено на разработку компьютерных программ , которые могут получать доступ к данным и использовать их для обучения.
В этом процессе используемые данные либо помечены, либо не помечены.
Обучение с учителем использует маркированные данные
Некоторые методы машинного..
Обучение деревьям решений
В контексте обучения с учителем дерево решений - это дерево для прогнозирования выходных данных для заданных входных данных. Мы начинаем с корня дерева и задаем конкретный вопрос о вводе. В зависимости от ответа спускаемся к тому или иному из его потомков. Ребенок, которого мы посещаем, является корнем другого дерева. Итак, повторяем процесс, т.е. задаем здесь другой вопрос. В конце концов, мы достигаем листа, то есть узла без дочерних элементов. Этот узел содержит окончательный..
Введение в машинное обучение и различные типы алгоритмов машинного обучения
с разными типами алгоритмов машинного обучения
Машинное обучение действительно было ажиотажем в индустрии программного обеспечения в последние несколько лет, но что именно такое машинное обучение и почему вам это нужно? Продолжайте читать блог, чтобы найти ответы.
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение - это подраздел искусственного интеллекта. Его цель - дать компьютерам возможность учиться самостоятельно .
Алгоритм машинного обучения позволяет ему определять..
