Публикации по теме 'supervised-learning'


Методы классификации в машинном обучении
Классификация - это подход с контролируемым машинным обучением, при котором алгоритм учится на вводимых ему данных, а затем использует это обучение для классификации новые наблюдения . Другими словами, обучающий набор данных используется для получения лучших граничных условий, которые можно использовать для определения каждого целевого класса; как только такие граничные условия определены, следующая задача - предсказать целевой класс. Двоичные классификаторы работают только..
Контролируемое, неконтролируемое и обучение с подкреплением. Три столпа машинного обучения.
Вы когда-нибудь слышали, чтобы люди упоминали контролируемое или неконтролируемое обучение, когда говорили о методах машинного обучения? Задумывались ли вы, означает ли это, что для некоторых техник вам нужно сидеть и смотреть, как компьютер делает свое дело, а для других нужно, чтобы вы ушли, чтобы он заработал? Эта статья поможет вам понять, в чем разница между контролируемым и неконтролируемым обучением и как они используются в повседневной жизни специалистов по данным. Так в чем..
Алгоритм KNN в R
Огромный объем данных, которые мы генерируем каждый день, привел к увеличению потребности в передовых алгоритмах машинного обучения. Одним из таких хорошо выполненных алгоритмов является алгоритм K ближайших соседей. В этом блоге об алгоритме KNN в R мы поймем, что такое алгоритм KNN в машинном обучении и его уникальные особенности, включая плюсы и минусы, как работает алгоритм KNN, пример его эссе и, наконец, перейдем к его реализации KNN с использованием язык Р. Очень важно..
Контролируемое обучение в области машинного обучения
Машинное обучение , как многие из вас знают, является самой популярной областью знаний, которая в наши дни находится на пике популярности. Причина в его незаменимости в реальных сценариях, помогая предприятиям эффективно работать с данными и повышать производительность, а также прибыль. В обучении используются три основных метода: Контролируемое, Неконтролируемое и Обучение с подкреплением . В этой статье мы кратко обсудим их и рассмотрим в основном контролируемые методы обучения...
Машинное обучение, давайте учиться
Вам трудно решить, что вы хотите смотреть, но затем Netflix помогает вам своими предложениями? Получаете ли вы персонализированную рекламу, когда вас интересует определенный продукт? Все это делается с помощью машинного обучения. Что такое машинное обучение? Машинное обучение или ML — это метод, который учит машину выполнять какую-либо задачу. Для выполнения этой задачи машинное обучение использует данные и алгоритмы . Давайте рассмотрим простую задачу, когда..
Линейная регрессия : контролируемый алгоритм машинного обучения
Введение Что такое машинное обучение? Это первый вопрос, который возникает, когда мы погружаемся в мир науки о данных. Машинное обучение в основном заставляет нашу машину учиться на данных без явного предоставления кода или алгоритма. Итак, следующий вопрос, который возникает: что такое контролируемое машинное обучение? Контролируемая машина представляет собой набор алгоритмов, которые преобразуют входной сигнал в выходные значения путем обучения модели на наборе обучающих примеров,..
Коротко о машинном обучении
Коротко о машинном обучении Это моя первая статья, и я начну ее с моей любимой темы — машинного обучения. Машинное обучение Наука о том, как заставить машину/модель учиться самостоятельно и находить закономерности в имеющихся данных, чтобы предсказывать неизвестное будущее. Пример: Самоуправляемые автомобили без или с меньшей помощью человека. Предложения друзей в социальных сетях. Типы машинного обучения Контролируемое обучение Неконтролируемое обучение Обучение с..