Публикации по теме 'transfer-learning'


Прогрессивные нейронные сети: объяснение и реализация
Научитесь создавать прогрессивные нейронные сети с помощью PyTorch и библиотеки Doric. Оглавление • Introduction & Background ∘ Transfer Learning ∘ Progressive Neural Networks • Doric • Simple Example • Complex Example ∘ Autoencoders & VAEs ∘ Experimental Design ∘ Results ∘ Analysis • Conclusion • Acknowledgments • Links & References Введение и история вопроса Изучение чего-то нового требует, чтобы вы опирались на то,..
Передача обучения в ML с использованием DenseNet169 с набором данных cifar10 в Keras
Абстрактный В этом блоге я собираюсь рассказать, как я использовал метод трансферного обучения, чтобы получить val_acc ≥ 0,88 с набором данных Cifar10, используя в качестве основы моей модели предварительно обученную модель плотноNet169 из приложения Keras с использованием весов, полученных в ImageNet. соревнование. Введение Трансферное обучение — это метод, который используется в машинном обучении, когда вы можете использовать знания модели, обученной для конкретной задачи, для..
Распознавание лиц с использованием трансферного обучения
Переносное обучение (TL)  – это исследовательская проблема в области машинного обучения (ML), которая фокусируется на сохранении знаний, полученных при решении одной задачи, и применении их к другой, но связанной проблеме. Например, знания, полученные при обучении распознаванию автомобилей, можно применить при попытке распознать грузовики. VGG16 — модель сверточной нейронной сети, предложенная К. Симоняном и А. Зиссерманом из Оксфордского университета в статье Очень глубокие..
Пример обучения передачи с использованием Keras и DistilBERT с кодом
Введение В этой статье рассматривается пример использования DistilBERT и трансферного обучения для анализа настроений. Статья начинается с постановки цели, разработки плана и анализа данных, прежде чем перейти к обучению модели, и, наконец, охватывает некоторый анализ результатов. Идея состоит в том, чтобы проследить проект от начала до конца, чтобы проиллюстрировать весь процесс науки о данных. Как известно многим специалистам по данным, машинное обучение составляет около 10% от..
Передача обучения изображениям с помощью Tensorflow 2
Пошаговый пример передачи обучения по изображениям для задач классификации В этом руководстве мы предоставим вам пример того, как вы можете построить мощную модель нейронной сети для классификации изображений кошек и собак с использованием трансферного обучения, рассматривая в качестве базовой модели a предварительно обученная модель, обученная на ImageNet, а затем мы обучим дополнительные новые слои для нашей модели классификации кошек и собак. Данные Мы будем работать с..
Квадрант знаний по машинному обучению
Большинство систем машинного обучения, развернутых сегодня в мире, учитывают отзывы людей. Например, беспилотный автомобиль может распознавать знак остановки, потому что люди вручную пометили тысячи примеров знаков остановки на видео, снятых с автомобилей. Эти помеченные примеры - это то, что учит алгоритмам, используемым в автомобилях, для автоматического определения знаков остановки. Однако большинство курсов машинного обучения сосредоточено почти исключительно на алгоритмах, а не на..
Полузамороженные вложения для обучения переносу НЛП
TL;DR Полузамороженные вложения разбивают предварительно обученные вложения на две группы: обучаемая группа и af замороженная группа , так что слова, отсутствующие в исходном предварительно обученном словаре, могут тренироваться, пока остальные остаются замороженными. Код доступен здесь . Введение и постановка проблемы Идея переносного обучения заключается в том, чтобы взять современную модель, предварительно обученную на массивном наборе данных, а затем настроить ее для..