Примечание: я в основном скопировал основные моменты из этой статьи . Я не написал ничего нового. Вот некоторые из основных проблем разработки многоязычного синтаксического анализатора, не зависящего от языка: Хотя различные языки имеют примерно одинаковую структуру, между ними существуют значительные различия в грамматической структуре. Эти различия означают, что хотя данная архитектура синтаксического анализатора может быть очень эффективной для одного языка, она может плохо..

В TensorFlow можно одновременно обучать несколько переплетенных глубоких нейронных сетей. Это может очень помочь в трансферном обучении, когда у вас может быть отличная модель для предметной области, но лишь небольшое количество обучающих данных для изучения новой задачи в этой предметной области. Вот задача: обучить сети, которые могут принимать двоичное или десятичное число от 0 до 9, прибавлять к нему 1 или умножать на 2 и возвращать двоичное или десятичное число от 0 до 9. Наивным..