Публикации по теме 'artificalintelligence'


Раскрытие силы искусственного интеллекта в нашей повседневной жизни
В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) окружает нас. В умных колонках, чат-ботах, виртуальных помощниках, беспилотных автомобилях и дронах. Возможно, вы слышали об ИИ раньше, но знаете ли вы, что это такое и как оно работает? Здесь мы предоставим вам понятное объяснение ИИ и его влияния на наш повседневный опыт. Мы будем использовать язык и примеры, которые уместны, чтобы обеспечить хорошее понимание. ИИ охватывает захватывающую область компьютерных систем, которые обладают..
DisCo : искусственный интеллект для создания танцевальных видео в TikTok
Резюме статьи «Распутанный контроль для передачи генерации человеческого танца в реальном мире» Вы не очень плодовитый танцор, но хотите вирусное танцевальное видео TikTok? Я думаю, что мы живем в эпоху, когда это желание может теперь сбыться! В статье Tan Wang et.al ( https://arxiv.org/abs/2307.00040 ) под названием Распутанный контроль для реферирования человеческого танца в реальном мире представлен новый подход к созданию танцевального образа человека. любой человеческий субъект..
Демистификация искусственного интеллекта и машинного обучения: обзор
Демистификация искусственного интеллекта и машинного обучения: обзор Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) сегодня являются модными словами в технологической индустрии. AI и ML изменили способ работы предприятий и отраслей, от здравоохранения до финансов и транспорта. Однако эти два термина часто используются как синонимы и могут сбивать с толку людей, не занимающихся этой областью. В этой статье мы обсудим, что такое AI и ML, чем они отличаются и каковы их..
Искусственный интеллект на основе правил против машинного обучения: что лучше для вашего предприятия
С появлением искусственного интеллекта на рынок пришло много новых концепций. Будь то приложения компьютерного зрения или диалоговые боты для обслуживания клиентов, ИИ изменил различные аспекты глобального сектора. Вероятно, системы на основе правил и решения для машинного обучения являются другими важными аспектами ИИ, которые набирают огромную популярность в цифровую эпоху. Все мы знаем, что машины не наследуют способности к самопониманию. Их нужно научить, чтобы сделать их умными..
Создание CNN с нуля с использованием Tensorflow (набор данных MNIST)
Мои прошлые блоги TensorFlow освещали основы Tensorflow , построение классификатора с использованием TensorFlow и TensorFlow-lite . Теперь я расскажу, как создать сверточную нейронную сеть (CNN) из скретч для набора данных MNIST . Надеюсь, вы знакомы с базовой структурой CNN. Если нет, просто исследуйте здесь . Это блог, в котором весь код !! Этот блог разделен на следующие основные части: Определение функций для ваших слоев Создание вашей модели, добавление..
Матрица путаницы для матрицы N X N
Всем привет, Надеюсь, у вас все хорошо?? Сегодня я хотел бы поговорить о том, как оценить производительность модели классификации с помощью матрицы путаницы. Итак, Приступим… Что такое матрица путаницы? (Ничего не сбивает с толку в матрице этого типа, пока вы это не узнаете) Он показывает разницу между фактическими и прогнозируемыми значениями. Он сообщает нам, сколько точек данных было предсказано правильно, а какие — нет. Это матрица N * N, где n - номер. категорий в..
Категории и алгоритмы машинного обучения
Привет! Энтузиасты машинного обучения. Я вернулся с более интересным контентом для вас. Вот следующий блог(2) из ​​этой серии машинного обучения с нуля до глубины его концепций. Давайте сосредоточимся на таких концепциях обучения, как определение машинного обучения на примерах, контролируемых и неконтролируемых методах и многом другом. Дайте определение машинному обучению. Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта (ИИ), который дает компьютерам возможность учиться без..