Публикации по теме 'business-intelligence'


Оперативный интеллект с машинным обучением
Intellicus Technologies, ведущая компания в области бизнес-аналитики, недавно провела вебинар Оперативная разведка с машинным обучением . Вебинар представили Раджеш Мурти, вице-президент по проектированию, Intellicus, и Картик Раджан, региональный менеджер в Индии, Enterprise Software Solution, Schneider Electric. В ходе вебинара участники узнали, как бизнес-пользователи могут использовать машинное обучение в своей повседневной аналитике. Эксперты рассказали о том, насколько важно..
Динамические преимущества машинного обучения в сфере здравоохранения
Поскольку цифровизация охватывает все отрасли, включая здравоохранение, способность собирать, получать и представлять данные становится все более приоритетной. Машинное обучение может помочь удовлетворить растущий спрос на лекарства, улучшить работу при более низких затратах. Кроме того, это может помочь обнаружить смертельные заболевания. А также помочь в лечении их более точно и с более персонализированным уходом. В этом блоге мы обсудим вклад и преимущества машинного обучения в..
Как объяснить прогностическое моделирование бизнес-менеджерам.
Или, другими словами, как я не смог объяснить своему боссу прогностическое моделирование, многому научился и упростил концепцию, чтобы убедить своего босса инвестировать в нее. «Это выглядело очень круто, но я не понял половины». Sh*t… Он единственный, кто заботился о том, чтобы дать обратную связь. Вероятно, другие поняли еще меньше. Все менеджеры уже покинули комнату. Я один с мелькающими «Вопросами?» слайд насмехается надо мной. Конечно, у них не было вопросов, я слишком..
Использование голосовой аналитики для измерения эмоций при тестировании концепции рекламы [пример из практики]
Люди ужасно предсказывают, что они будут делать в будущем. "То, что люди делают, что они говорят, и то, что люди говорят, что они делают, — это совершенно разные вещи". — Антрополог Маргарет Мид Люди создают рассказы о себе, пытаясь предсказать свое будущее поведение. Они создают версию человека, которым хотят быть или чувствуют себя такими, какими должны быть, и в результате возникает оптимистичная предвзятость в отношении поведения, связанного с сильными намерениями, которые..
Давайте лучше BI (и настоящий ML, пока мы этим занимаемся)
Мы впервые встретились как члены команды инфраструктуры ML (машинного обучения) в Microsoft. Мы работали над множеством технологий машинного обучения — нейронными сетями, машинами опорных векторов, деревьями решений и лесами, масштабируемыми линейными моделями и т. д. Позже эта работа была включена в Azure ML — облачную службу машинного обучения Microsoft. Позже мы снова работали вместе, в аналитическом подразделении Sears Holdings. У нас была возможность узнать потребности и проблемы..
Как максимизировать отдачу от маркетингового бюджета
Вы когда-нибудь слышали поговорку «Не кладите все яйца в одну корзину»? Что ж, есть причина, по которой эта поговорка сохранилась на протяжении веков. Это практично и имеет большой смысл. В нашем цифровом мире у нас может не быть корзин, но у нас есть каналы. Ваши кампании, маркетинговое время и ресурсы не должны идти в один канал. Но как узнать, во что инвестировать и что имеет наибольшую доходность с точки зрения конверсий? Именно здесь вступает в действие анализ данных..
GeoSpock отображает триллионы точек данных
Расширение GL JS для создания пользовательских визуализаций для бизнес-аналитики Автор: Анджелина Кальдерон Geospock создает механизм индексации данных для приема, хранения и извлечения геопространственных и временных данных в петабайтном масштабе. Их цель - разблокировать огромные объемы данных в реальном времени, которые собирают компании, предоставляя аналитическое программное обеспечение, которое ускоряет получение информации и, следовательно, более рентабельное управление..