Публикации по теме 'business-intelligence'


Как машинное обучение может помочь вам и вашему бизнесу?
Машинное обучение — это часть Искусственного интеллекта , которая позволяет устройству обучаться на основе собранных данных. Это отличается от обычного кодирования соответствующего языка программирования для машины или оборудования, чтобы реагировать на ситуацию. Жестко запрограммированное программирование даст только желаемые программистом результаты. Но машинное обучение использует алгоритм для изучения закономерностей, описания данных и создания точных прогнозов на основе..
Визуализация ваших данных
Почему это важно Один из самых важных вопросов, который вы зададите себе в любом проекте машинного обучения, заключается в следующем; Подходит ли моя модель? Этот вопрос вбивается в меня все больше и больше по мере того, как я углубляюсь в моё путешествие по машинному обучению . Итак, как вы собираетесь отвечать на этот вопрос? Ну, во-первых, давайте развеем любую надежду, что вы когда-нибудь ответите «да»; Нет, ваша модель никогда не «подойдет». На самом деле Джордж Бокс..
Создайте «реальную» среду Data Science дома
Создайте «реальную» среду Data Science дома Моя 0$ «реальная» среда Data Science дома: база данных, ETL, аналитика данных, информационная панель, за 9 шагов. В этом моем первом посте на Medium я хочу поделиться с вами способом создания «реальной» среды данных дома на основе тех же компонентов, которые большинство компаний используют для обработки своих данных. Конечно, в гораздо меньших масштабах и бесплатно. Почему? Подобные фреймворки я использовал, когда готовился к..
Что такое Apache Solr
МАЛЕНЬКАЯ ИСТОРИЯ . Solr, разработанный Йоником Сили в 2004 году, был внутренним проектом CNET Networks по обеспечению возможностей поиска на веб-сайте своей компании. Затем CNET Networks пожертвовала его Apache Software Foundation в 2006 году. В 2009 году Йоник Сили присоединился к Lucidworks, которая предоставляла коммерческую поддержку, обучение и консультационные услуги. В 2010 году проекты Apache Lucene и Solr объединились, и Solr стал подпроектом Lucene. С тех пор он прошел..
3 главных урока, извлеченных во время питья из пожарного шланга науки о данных
Во время поиска работы у меня было одно жесткое требование: где бы я ни оказался, я хотел пить из «пожарного шланга науки о данных». Я хотел работать вместе с опытными специалистами по данным, обладающими разнообразными навыками и искренней страстью к решению проблем с данными. Я хотел уйти из офиса после первого рабочего дня, спрашивая себя: «Как же я могу не отставать от этих людей?» И это именно то, что я получил в Elder Research. Я хотел бы поделиться тремя уроками, которые я..
Использование машинного обучения для ускорения бизнес-аналитики
Аналитические представления — это механизм семантического кэширования, который позволяет предварительно вычислять и кэшировать результаты ресурсоемких операций SQL, таких как группировка и агрегация. Ускорение запросов к озерам данных становится все более популярной темой, особенно с учетом новых бизнес-требований, связанных с большими объемами данных и большим количеством одновременных пользователей. Посмотрите это видео, чтобы узнать, что Arcadia Data может ускорить ваши медленные..
Чтение и интерпретация сводной статистики
Чтение и интерпретация сводной статистики Руководство по извлечению информации из описательной статистики Типичный проект в области науки о данных начинается с обработки данных. Это процесс очистки беспорядочных данных и их преобразования в соответствующие форматы для дальнейшего анализа и моделирования. Следующим шагом в этом процессе является исследовательский анализ данных или EDA. Здесь вы обнаруживаете скрытые проблемы и аномалии в данных. Что наиболее важно, именно здесь..