Публикации по теме 'business-intelligence'


Как сделать ваши информационные панели блестящими (eR)?
Введение Мы в целом знаем о силе R для решения аналитических задач. Это, без сомнения, самый замечательный доступный аналитический инструмент для решения проблем, дающий нам возможность решать задачи моделирования, используя широкий спектр традиционных и современных аналитических подходов. В любом случае мы можем подобрать лучшие модели и написать лучшие коды. Однако, если кто-то в бизнесе не может использовать эти знания, которые мы производим, для принятия лучшего решения, наша..
Как использовать Python для анализа данных с использованием базовых кодов и расширенных диаграмм
Python в настоящее время, как мы знаем, является горячей темой из-за роста областей ИИ, наук о данных, машинного обучения и т. д. Поскольку он используется со всеми из них из-за того, что он является легким языком и автоматизирует большинство утомительных задач с использованием его продвинутые библиотеки. Python — самый популярный язык для анализа данных наряду с R и Scala. Поскольку он в основном полагается на сохраненные коды, называемые «библиотеками» в своей базе данных, и,..
StreamAnalytix Cloud: самый мощный инструмент для самообслуживания ETL и машинного обучения
«StreamAnalytix предоставляет красивый и продуманный визуальный пользовательский интерфейс для разработки приложений и управления ими». — Forrester Wave™ 2019 StreamAnalytix от Impetus Technologies — это мощный инструмент визуальной аналитики корпоративного уровня для предприятий, которые хотят получать интеллектуальные данные в режиме реального времени из своих данных. StreamAnalytix позволяет пользователям создавать и эксплуатировать приложения для работы с большими данными в..
План анализа
Зачем нам нужен план анализа? Предположим, вы являетесь менеджером showflix, компании, занимающейся потоковой передачей видео, которая объединяет создателей и потребителей видеоконтента, хотела определить основные факторы, влияющие на низкие ставки подписки на шоуflix в США. Теперь, как вы будете действовать после получения бизнес-вопроса? Или как вы убедитесь, что ваш план имеет смысл и охватывает все аспекты? Проблему можно решить с помощью второго шага BADIR Framework, плана..
7 типов классификации с использованием Python
Внутри Ай 7 типов классификации с использованием Python Полное руководство по knn, логистике, машине опорных векторов, svm ядра, наивному байесу, классификации деревьев решений, классификации случайных лесов. Привет, как дела, я надеюсь, что это здорово ………. Сегодня давайте разберемся и выполним все виды классификации, а также сравним каждую производительность для ее точного прогнозирования. Давайте начнем, мы будем использовать демографические данные, чтобы понять и..
Классификация с помощью KNN с использованием R
« Все модели ошибочны, но некоторые из них полезны », — Гёрдж Э.П. Коробка Холаа, народ! Прямо сейчас я хочу рассказать о классификации с помощью KNN . Но сначала я расскажу вам о KNN. K ближайших соседей (KNN) — это простой алгоритм, который хранит все доступные наблюдения и классифицирует новые наблюдения на основе меры сходства (например, функции расстояния). KNN использовался в статистической оценке и распознавании образов уже в начале 1970-х годов как непараметрический..
Хватит называть это «искусственным» интеллектом…
Уже достаточно. В ИИ ( искусственный интеллект ) нет ничего «искусственного», это просто человеческий интеллект, запрограммированный в машину, спроектированный и созданный действительно умными людьми. Начните звонить… Ускоренный анализ Подумайте об этом на минутку, что на самом деле происходит с ИИ? Реальность? Люди расширяют свои возможности просеивать огромные объемы данных из нескольких источников и извлекать то, что наиболее актуально, исходя из их критериев или..