Статьи по теме classification

Публикации по теме 'classification'

Практика машинного обучения

Практическое машинное обучение. Часть 0. Базовые знания об этом полезны Питон NumPy Панды Матплотлиб Scikit-learn Часть 1. Предварительная обработка данных Предварительная обработка данных - важный шаг в процессе интеллектуального анализа данных. Импортировать библиотеку Получите данные Проверьте наличие отсутствующих или нулевых данных. Преобразование категориальных данных в числа Разделить данные на данные для обучения и тестирования Для..

Логистическая регрессия — Объяснение

Введение В этом посте мы рассмотрим и поймем один из основных методов классификации в машинном обучении — логистическую регрессию . Первоначально опубликовано на https://machinelearningmind.com 25 ноября 2019 г. Бинарная логистическая регрессия . У нее есть только два возможных результата. Пример - да или нет Полиномиальная логистическая регрессия : имеет три или более номинальных категорий. Пример- кошка, собака, слон. Порядковая логистическая регрессия . Имеет три..

Насколько злобны, по вашему мнению, ваши комментарии в социальных сетях? 😈

Практические руководства Как вы думаете, насколько злобны ваши комментарии в социальных сетях? 😈 Предварительная обработка, встраивание слов, разработка и оценка модели, классификация текста с несколькими метками Этот проект направлен на создание модели Multi-label Classification , способной обнаруживать различные классы токсичности: токсичный , очень токсичный , опасный , непристойный , оскорбление и ненависть к идентичности для каждого комментария. . Комментарий..

Классификация книг на основе данных Goodreads

Все в этой статье основано на наборе данных Goodreads-books , который можно найти здесь, на Kaggle: https://www.kaggle.com/jealousleopard/goodreadsbooks . Созданный из совокупности нескольких переменных, извлеченных с помощью API Goodreads, набор содержит такие функции, как количество страниц, количество обзоров, средний рейтинг (из 5), информацию об издателе и многое другое для более чем одиннадцати тысяч романов. Прежде чем использовать какие-либо алгоритмы машинного обучения, были..

Использование стохастического градиентного спуска для обучения линейных классификаторов

Вы можете решить проблемы с помощью наборов данных, которые имеют большое количество обучающих примеров или функций. Введение Вы, наверное, знаете, что Стохастический градиентный спуск (SGD) - один из ключевых алгоритмов, используемых при обучении глубоких нейронных сетей. Однако вы, возможно, не так хорошо знакомы с его приложением, как оптимизатор для обучения линейных классификаторов , таких как Машины опорных векторов и Логистическая регрессия , или когда и как его..

ROC против TOC

Два способа визуального анализа двоичного классификатора Недавно, когда я писал статью о том, как оптимально настроить бинарный классификатор , включающую, среди прочего, анализ ROC, я натолкнулся на многообещающую альтернативу, известную как анализ TOC. В этом посте я познакомлю вас с концепциями обоих визуальных инструментов и расскажу об их сходствах и различиях. Мотивация Когда дело доходит до оценки производительности бинарных предикторов, кривая рабочей характеристики..

Анализ COVID-19 в Индии с использованием машинного обучения

Пандемия коронирусного вируса COVID-19 является определяющим глобальным кризисом в области здравоохранения нашего времени и величайшей проблемой, с которой мы столкнулись со времен Второй мировой войны. С момента своего появления в Азии в конце прошлого года вирус распространился на все континенты, кроме Антарктиды. Случаи заболевания растут ежедневно во всем мире, и Индия не стала исключением. Индия постоянно стремится замедлить распространение вируса, проводя тестирование и лечение..