Публикации по теме 'classification'


Психическое здоровье и машинное обучение: CatBoost и попытка самоубийства в наборе данных Forever Lonely.
Набор данных: Вечно одинокий. 465 ответов на опрос на Reddit . Функция для предсказания: a tempted_suicide — ДА или НЕТ. Алгоритм: CatBoost (Python) — из-за его врожденной способности обрабатывать категориальные функции из коробки без особой предварительной обработки. ПРОБЛЕМНЫЕ ОСОБЕННОСТИ: job_description: где люди писали такие вещи, как «батюшка» или «хрюканье», или просто не отвечали. Я пытался очистить это, но, возможно, это не стоит усилий. Например, я..
Классификаторы машинного обучения
Что такое классификация? Классификация - это процесс прогнозирования класса заданных точек данных. Классы иногда называют целями / метками или категориями. Классификационное прогнозное моделирование - это задача аппроксимации функции отображения (f) входных переменных (X) в дискретные выходные переменные (y). Например, обнаружение спама у поставщиков услуг электронной почты можно определить как проблему классификации. Это бинарная классификация, так как существует только 2 класса..
Основы 101 : Алгоритмы машинного обучения
Изучите широкие категории, которые помогают классифицировать алгоритмы машинного обучения. Существует так много различных типов алгоритмов ML. Следовательно, становится легче классифицировать их на основе некоторых критериев для облегчения понимания. Три основных критерия, которые разумно используются для классификации всех алгоритмов машинного обучения, следующие: • Обучаются под наблюдением человека ( Обучение с учителем, Неконтролируемое, Полууправляемое и Обучение с подкреплением) •..
Открытые наборы данных с редкой текстовой классификацией
Привет !! снова с некоторыми интересными и сложными наборами данных для обучения вашего компьютера. Небольшой вопрос !! Как часто вы проверяете рейтинги / обзоры мест или автобусов? Может быть, регулярно или хотя бы раз в день. Вы заметили, что когда вы заходите в какой-нибудь ресторан в Google, он начинает показывать вашу новостную ленту в соответствии с тем, что вы искали в последние несколько дней. Ага !! Это все из-за алгоритмов, которые есть в системах. Этот алгоритм..
Управление весами классов и порогом принятия решения
Сравнение двух методов сохранения баланса в классификации Контекст: Обработка дисбаланса набора данных в задачах классификации - очень горячая тема в сообществе машинного обучения (ML). Здесь мы имеем в виду несбалансированность доли выборок для каждого класса ответов. Проходя через ISLR Джеймса, Виттена, Хасти, Тибширани - я натолкнулся на этот момент, и подход к устранению неблагоприятных последствий таких дисбалансов заключается в манипулировании пороговым пределом вероятности,..
Введение в машинное обучение (классификация)
Классификация — это тип контролируемого машинного обучения. Python — это основной язык программирования, который сегодня используется в приложениях машинного обучения и исследованиях. Scikit Learn — это библиотека, которая используется в python и позволяет создавать объекты, которые в конечном итоге могут соответствовать данным. Во-первых, установите библиотеку обучения Scikit, чтобы можно было использовать ее функциональные возможности. Ниже приведен фрагмент кода для этого. (Я..
Регрессия: искусство прогнозного моделирования
Давайте изучим показатели оценки для классификации и регрессии « Вода, вода всюду, и все доски сжимались, Вода везде, но ни капли для питья » Время веселья! Давайте изменим некоторые слова в строках выше 💡 «ML, ML везде и все другие технологии были заменены, ML, ML везде, «from sklearn.import__» , просто вырезать, скопировать и вставить » Звучит забавно, не правда ли? Что ж, нет никаких сомнений в том, что сегодня машинное обучение стало одной из самых..