Статьи по теме classification

Публикации по теме 'classification'

Прогнозирование отмены бронирования отелей с помощью машинного обучения

Как вы понимаете, уровень отмены бронирований в индустрии онлайн-бронирования довольно высок. После того, как бронирование было отменено, почти ничего не поделаешь. Это создает дискомфорт для многих учреждений и вызывает желание принять меры предосторожности. Следовательно, прогнозирование бронирования, которое может быть отменено, и предотвращение такой отмены создаст дополнительную стоимость для учреждений. В этой статье я попытаюсь объяснить, как с помощью методов машинного..

Создание классификатора предвзятости новостей посредством ансамблевого обучения

Сегодня становится все проще читать новостные статьи в Интернете, но определить, какие из них надежны, а какие являются политически заряженными или предвзятыми, не всегда является легкой задачей. Поэтому на третьем году обучения в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе я решил работать с командой над проектом под названием Affinity - классификатором предвзятости новостей, который предсказывает, насколько политизирована статья в зависимости от ее содержания. В рамках проекта я работал в..

Оценка проблем классификации машинного обучения в Python: 6 + 1 метрики, которые имеют значение

Ваше руководство по оценке эффективности вашего проекта классификации машинного обучения Классификация машинного обучения и оценка моделей могут быть непростой задачей. В этой статье мы попытаемся устранить эту «путаницу» из этого процесса, объяснив «матрицу неточностей», метрики оценки, а также ROC AUC для задач двоичной классификации. Для каждого раздела также представлен образец кода Python , чтобы помочь читателям разобраться в бинарной классификации и оценке машинного обучения в..

Предварительная обработка данных и рабочий процесс на изображениях глазного дна для классификации диабетической ретинопатии

Диабетическая ретинопатия поражает кровеносные сосуды в светочувствительной ткани, называемой сетчаткой, которая выстилает заднюю часть глаза. Это наиболее частая причина потери зрения среди людей с диабетом и основная причина ухудшения зрения и слепоты среди взрослых трудоспособного возраста. НАБОР ДАННЫХ: набор данных был взят из Kaggle. Набор данных состоит из 35 000 изображений различных классов и очень несбалансирован. Обнаруженные данные, относящиеся к этой теме, зашумлены и..

Классификация TrustedOut, управляемая искусственным интеллектом

Сбор данных и классификация контента. В нашей базе данных медиа-профилей есть 2 разных задания. Сбор неосязаемых данных, таких как доход, право собственности, годы онлайн…) и классификация контента для нашей таксономии и того, как сайты «определяются как» (например, «фальшивые новости», «мусорная наука»…) Сбор данных — это упражнение по множественным ссылкам, перекрестной проверке и мониторингу эволюции, когда… Классификация контента полностью посвящена машинному обучению. И все..

Интерпретация точности и отзыва

Начнем с истории гипотетического человека по имени «А». В последнее время у него сделал приложение-классификатор кошек, которое с точностью 95% предсказывает, изображена ли на изображении кошка или нет, и очень рад, увидев, что он сделал такую «точную» модель. Но когда он попробовал свое приложение на изображении собаки, его приложение предсказывает, что это кошка, снова пробует свое приложение на изображениях лягушки, но вместо того, чтобы предсказывать «нет кошки», его приложение..

Краткий обзор логистической регрессии

Логистическая регрессия - один из широко используемых алгоритмов классификации. Более широко известно, что он используется для двоичной классификации; однако вы также можете использовать его для нескольких классов. Давайте сделаем шаг назад и сначала подумаем о линейной регрессии. Линейная регрессия использует ряд независимых переменных для прогнозирования зависимой переменной. Эта зависимая переменная будет представлять собой непрерывный диапазон чисел и будет выглядеть как простая..