Публикации по теме 'data-visualization'


Использование визуализации данных для управления экспериментами по глубокому обучению
Майк Макрори В этой статье мы поговорим о глубоком обучении и некоторых проблемах и возможностях, с которыми специалисты по обработке данных и ИТ-специалисты сталкиваются в этой захватывающей и развивающейся области. Мы исследуем, как управлять этими проблемами и возможностями с помощью визуализации данных. Прежде чем мы углубимся в тонкости глубокого обучения, давайте сначала выясним, что мы подразумеваем под «глубоким обучением». Глубокое обучение - это подполе более широкого..
Предсказание кликбейтных постов в Instagram
Это проект по науке о данных, который предсказывает кликбейтные посты в Instagram (проблема бинарной классификации). Источник данных и Jupyter Notebook с кодом, по которому вы можете следовать, можно найти здесь . Проект начинается с исследовательского анализа данных, за которым следует тестирование и настройка модели, и завершается выбором модели и бизнес-анализом. Понимание проблемы Instagram стал ценной социальной платформой для модных брендов, где они могут напрямую..
Рассматривая R в 2023 году: мое путешествие до сих пор
Если вы похожи на меня, ваше путешествие в программирование могло начаться с Python, и легко понять, почему. Благодаря чистому синтаксису и надежным библиотекам, таким как Scikit-Learn и Pytorch, Python — идеальный трамплин в мир искусственного интеллекта. Но зачем мне думать о добавлении R в мой набор инструментов? Позволь мне объяснить. Все дело в тонкой настройке моих знаний в области машинного обучения и визуализации данных. В то время как Kaggle был фантастическим ресурсом..
Работа с ограничениями Matroid, часть 7 (машинное обучение)
Выбор подпространства для максимизации проекции с ограничениями матроида (arXiv) Автор: Чжэньлян Чжан , Юань Ван , Эдвин К. П. Чонг , Али Пезешки , Луи Шарф Аннотация: Предположим, что существует основное множество, состоящее из большого числа векторов в гильбертовом пространстве. Рассмотрим задачу выбора подмножества основного множества так, чтобы проекция интересующего вектора на подпространство, охватываемое векторами из выбранного подмножества, достигала максимальной нормы...
Интересное освещение раздач.
Интересное освещение раздач. Спасибо. Есть много вероятностных распределений как в дискретной, так и в непрерывной областях , но я думаю, что мое любимое — это нормальное распределение только потому, что оно у него хорошее, несмотря на сложную PDF.
Рассказывание историй с помощью DataVis и машинного обучения
В рамках подготовки к моему учебному пособию Визуализация процесса поиска алгоритмов EC на Всемирном конгрессе по вычислительному интеллекту (который в этом году станет виртуальным из-за covid-19) я создал несколько блокнотов Python, чтобы обобщить некоторые ключевые аспекты визуализации данных, эволюционных вычислений (EC) и передовых подходов к визуализации многомерных нестационарных данных. Этот процесс дает мне прекрасную возможность поразмышлять о ценности визуализации не только..
Выпущен исследовательский v6.0!
Выпущен исследовательский v6.0! Я очень рад анонсировать Exploratory v6.0! 🎉🎉🎉 С момента запуска нашей первой версии Exploratory в июне 2016 года прошло 4 года. Представляем Exploratory Desktop - пользовательский интерфейс для R dplyr великолепен. Я сразу влюбился в нее, когда впервые столкнулся с ней, потому что каждая команда… blog.exploratory.io Четыре года назад наука о данных все еще была сложной, загадочной и требовала..