Публикации по теме 'data-visualization'
Что такое исследовательский анализ данных?
Итак, у вас есть новый набор данных и вам нужно создать модель машинного обучения на его основе? Или должны рассказать историю из предоставленных данных? Или поделиться своим анализом и рекомендацией, основанной на каком-то анализе данных?
Первым шагом всегда является предварительный анализ имеющихся данных. EDA или исследовательский анализ данных — это подход к анализу данных для выяснения основных характеристик данных, раскрытия взаимосвязей между различными параметрами, лучшего..
Использование Python + ML + AR для раскрытия тайны дифференциальной геометрии.
Добавление AR в мой инструментарий визуализации данных оказалось очень простым и полезным для просмотра нескольких измерений моего набора данных.
Посмотрите на оба рисунка ниже. Они хоть как-то равны?
Судя по вашему привилегированному трехмерному образу жизни, вы можете сказать, что они разные. Но если бы мы жили на любой из этих поверхностей, пользуясь только рулеткой, мы бы не смогли сказать, на какой из них выходим. Как так?
В этом посте вы:
Узнайте, что такое изометрия..
Изучение науки о данных № 3: начните делать, но с планом
Привет, мои друзья,
Вы когда-нибудь начинали делать что-то часами, прежде чем нашли лучший и более быстрый способ сделать это?
Тогда ты знаешь, что я чувствовал последние две недели. Я нашел для себя новое увлечение: «Насколько популистской на самом деле является риторика Трампа?» Моя цель состояла в том, чтобы погрузиться прямо в анализ текста и настроений, сложные сюжеты и многое другое. Вы знаете, что делают, когда начинают заниматься наукой о данных. Ставьте цели, которые слишком..
Гистограмма с заполненными столбцами Word Cloud
Используя D3.js и всего 100 строк JavaScript
Мы с женой со дня на день ждем второго ребенка. 😅 Имея в голове детей, я потратил некоторое время на разработку визуализации данных об именах детей. Я объединил облака слов с гистограммой, чтобы передать:
какие первые буквы были наиболее распространены в именах детей, и
https://acadgild.com/blog/can-non-technical-person-become-data-scientist
Доминирующие черты любого, кто хочет стать специалистом по данным, включают сильное любопытство и стремление к поиску информации. По словам DJ Patil, нынешнего главного специалиста по данным в США, а ранее возглавлявшего Data Products в Linkedin, «желание проникнуть глубже поверхности проблемы, найти вопросы, лежащие в ее основе,
Захватывающие идеи проектов по науке о данных, чтобы освежить свои навыки
7 идей современных проектов по науке о данных, которые вас вдохновят
Проекты всегда рассматривались как измеримые улучшения, являющиеся результатом достигнутого результата, которые служат вишенкой на торте для достижения личных или корпоративных целей.
Говоря об индивидуальных проектах, было ли вам сложно учиться дома? Многие из нас находятся в одной лодке — слишком много вещей, с которыми нужно справиться в эти трудные времена, и обучение отошло на второй план, вопреки нашим..
Как далеко мы продвинулись с методами Метавселенной, часть 2
Открытая метавселенная: проблемы, эволюция и будущее (arXiv)
Автор: Цзефэн Чен , Вэньшэн Ган , Цзяи Сун , Цзяян Ву , Филип С. Ю .
Аннотация :: С развитием контента в сети и Интернете возникает потребность в киберпространстве, которое можно использовать для работы, жизни и игр в цифровых мирах независимо от географии. Метавселенная обеспечивает возможность будущего Интернета и представляет будущую тенденцию. В будущем Метавселенная станет пространством, где сочетаются реальное и..
