Публикации по теме 'data-visualization'


Объяснимый ИИ с ICE (индивидуальные графики условного ожидания)
В этой статье мы рассмотрим, что такое графики ICE и как мы можем их использовать для объяснения алгоритма машинного обучения. В прошлом блоге я писал об Объяснимом ИИ с PDP (графиком частичной зависимости) , это следующий из серии, посвященной другому методу объяснения алгоритмов ML. Если вы ненавидите теорию и хотите поиграть с кодом, Google Colab для вас. Для других, интересующихся тем, как работают отдельные графики условных ожиданий, прочитайте всю статью. Введение У..
Раскрытие скрытых идей: сила анализа данных в машинном обучении
Введение Машинное обучение — это быстро развивающаяся область, которая использует всю мощь данных для извлечения скрытой информации и принятия эффективных решений. В этой статье мы рассмотрим роль анализа данных в машинном обучении и то, как он помогает нам раскрыть идеи, которые в противном случае остались бы незамеченными. Роль анализа данных в машинном обучении Анализ данных лежит в основе машинного обучения. Без него мы не сможем разобраться в данных и извлечь из них выводы...
Что такое безопасность на уровне строк в Power BI?
Что такое безопасность на уровне строк в Power BI? Безопасность на уровне строк в Power BI — это способ ограничить тип данных, которые конечный пользователь просматривает в отчете Power BI. Использование фильтров обычно используется для ограничения доступа к данным на уровне строк, и мы также можем определить фильтры внутри ролей. В Сервисе Power BI члены конкретной рабочей области могут иметь доступ к наборам данных в рабочей области; Безопасность на уровне строк не ограничивает..
«Овладейте искусством предварительной обработки данных с помощью этих 10 лучших советов и ресурсов!»
Вы устали часами анализировать беспорядочные, неструктурированные данные? Вы тонете в море пропущенных значений, повторяющихся записей и непоследовательного форматирования? Не бойтесь, мои коллеги-энтузиасты данных, потому что у меня есть несколько советов и ресурсов, которые сделают ваши проблемы с предварительной обработкой данных в прошлом! Предварительная обработка данных является важным первым шагом в любом проекте анализа данных. Он включает в себя очистку, преобразование и..
Анализ данных Airbnb - Сингапур
Анализ данных о листингах Сингапура на Airbnb Специалист по данным Nanodegree от Udacity Это краткое изложение результатов, полученных при анализе данных Airbnb: часть программы Udacity Data Scientist Nanodegree . Когда я был в Сингапуре в 2013 году, я не мог не посмотреть на огромное количество многоэтажных квартир (стиль Юго-Восточной Азии / Южной Азии). Помимо того, что Сингапур является финансовым и перевалочным узлом в Азии, он также принимает несколько туристических..
Базовая визуализация данных с помощью Javascript
Данные все больше проникают во все аспекты нашей жизни. Он все чаще используется для обоснования решений и добавления доказательств к аргументам как в государственном, так и в частном секторе. Потребители становятся все более и более разбирающимися в данных по мере того, как им становится доступно все больше данных, но на самом деле большинству людей на самом деле не важны некоторые числа в таблице. У кого есть на это время или внимание? Таким образом, важность включения визуализации..
Визуализация данных с помощью Python
Данные Визуализация является ключом к визуализации и пониманию взаимосвязи между предоставленными нам данными. Это также помогает нам донести наши выводы до заинтересованных сторон в очень презентабельной и понятной форме. В основном мы используем два пакета Matplotlib и Seaborn для построения фигур на питоне. Давайте посмотрим, какие графики мы можем сделать в Python: импортировать matplotlib.pyplot как plt импортировать Seaborn как sns 1. Линейный сюжет Линейный график или..