Статьи по теме introduction

Публикации по теме 'introduction'

Введение в динамическое программирование

Динамическое программирование (DP) — популярный алгоритмический метод, используемый для решения задач оптимизации путем их разбиения на более мелкие подзадачи и повторного использования решений этих подзадач. Это широко используемый метод в кодировании интервью и соревнованиях по программированию. В этом сообщении блога мы обсудим, как определить и решить вопросы LeetCode, связанные с динамическим программированием, при программировании с использованием Python, с примером и подробным..

Простое введение в MATLAB. Знакомство с интерфейсом

MATLAB — очень популярный среди инженеров язык программирования, поэтому я решил попробовать его и начать изучать и практиковать. В этом посте я расскажу о первых шагах, которые я усвоил в MATLAB: варианты использования MATLAB, разные окна в интерфейсе и как изменить текущую рабочую папку. Итак, приступим! Варианты использования MATLAB На момент написания этой статьи существует два разных способа использования MATLAB: настольная программа и онлайн-версия (называемая MATLAB Online)...

Функциональное программирование для начинающих

Парадигма программирования без стресса для фильтрации массивов и т. д. Честно говоря, я шокирован тем, как много программистов не обращают внимания на функциональное программирование . Это один из наиболее прагматичных способов написания безопасного, четко определенного кода без понимания лежащих в его основе принципов программирования. Понимание принципов подчеркивания важно, но эта статья является основным введением. Он показывает, как функциональное программирование может..

Введение в машинное обучение простым и менее техническим способом

Машинное обучение (ML) — это область искусственного интеллекта, которая может помочь нам создавать сложные и сложные алгоритмы. Мы, разработчики, пишем алгоритмы, которые могут принимать входные данные и выдавать желаемый результат. Это означает, что у нас есть входные данные и алгоритм для выполнения работы. В машинном обучении вышеизложенная идея совершенно другая. В машинном обучении нам не нужно самим писать этот сложный алгоритм, вместо этого мы передаем образец входных..

YDKYK: машинное обучение, стоящее за вашим мартовским безумием (часть 1)

Быть спортивным болельщиком может быть волнением, радостью, беспокойством, болью, а иногда и всеми этими эмоциями одновременно. Это может создать дружеские отношения, связать вас с сообществом и повысить частоту сердечных сокращений настолько, чтобы считать это формой кардио. Когда вы достаточно внимательно следите, вы получаете понимание самого вида спорта. Это понимание спорта может привести к интуитивному пониманию того, кто победит, и даже того, как это может произойти, например,..

Введение в анализ главных компонентов (PCA)

Анализ основных компонентов (PCA) — это метод уменьшения размерности, используемый в машинном обучении для преобразования данных из пространства более высокой размерности в пространство более низкой размерности. Сложность алгоритма зависит от размера выборки данных (N) и количества входных измерений (d). Уменьшение размерного пространства алгоритма уменьшает память и вычисления. PCA определяется как ортогональная проекция данных на более низкое измерение. Проекция Методы проекции..

Введение в машинное обучение

Введение в машинное обучение В этом посте мы знаем, что такое машинное обучение, разбираемся в типах задач машинного обучения и некоторых приложениях. Давайте начнем путешествие в эпоху машинного обучения. Содержание : Что такое машинное обучение? Типы задач машинного обучения с их приложениями. Что такое машинное обучение ? С точки зрения непрофессионала, машинное обучение — это процесс принятия решений, основанный на прошлом опыте, вспомните сценарий, когда вы впервые..