Публикации по теме 'logistic-regression'
ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ ПО БАЙЕССКОМУ ПУТИ
Логистическая регрессия - это алгоритм, который используется в качестве классификатора, то есть он определяет вероятность возникновения события, учитывая, что данные уже произошли… ..но подождите ………. это обычное дело и известно большинству людей, которые работают в области НАУКИ ДАННЫХ или МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, вы можете спросить меня, что нового в этом посте ………… .ответ на ваш вопрос: я собираюсь объяснить логистическую регрессию в как интуитивно понятным, так и математическим способом,..
Распознавание человеческой деятельности с использованием машинного обучения
Распознавание деятельности человека — это задача классификации последовательностей данных акселерометра и гироскопа, записанных специальными ремнями безопасности или смартфонами, в известные четко определенные движения.
Необработанные данные недоступны. Вместо этого была доступна предварительно обработанная версия набора данных.
Этапы предварительной обработки включали:
Предварительная обработка акселерометра и гироскопа с помощью шумовых фильтров. Разделение данных на фиксированные..
Прогнозирование рака молочной железы с использованием классификации машинного обучения
Ссылка на репозиторий github — https://github.com/priya-nath/Breast_Cancer_Prediction_Using_ML_Classification
Источник изображения — https://images.app.goo.gl/6vpi6R2tszq3NJUS7
Согласно статистике, около 12–13% женщин во всем мире страдают от рака молочной железы, и со временем этот показатель увеличивается. Пациент может даже умереть, если вовремя не поставить диагноз и не принять надлежащие лекарства. Врачи могут определить только на 70–80% точно, что может представлять..
Сердце тьмы: логистическая регрессия против случайного леса
Прошло 9 недель с тех пор, как я начал изучать науку о данных в Lambda School. Задача на этой неделе включает в себя задачу классификации на несколько классов, представленную как соревнование Kaggle, в котором участвуют только ученики нашего класса: DS-1.
Наша задача - предсказать, какие водяные насосы в Танзании неисправны, с помощью комбинации числовых и категориальных переменных:
Танзанийский вызов водным точкам:
Целевая переменная: «status_group»
Функциональный
2...
Анализ настроений в обзорах фильмов
Основы TD-IDF и токенизации с помощью scikit-learn
1. Введение и импорт данных
В этой статье я буду использовать набор данных обзоров фильмов IMDB для этого исследования. Набор данных содержит 50 000 отзывов - 25 000 положительных и 25 000 отрицательных. Пример отзыва можно увидеть на рис. 1 , где пользователь поставил оценку 10/10 и письменный отзыв на оскароносный фильм «Паразит» (2020).
Количество звезд было бы хорошим показателем для классификации настроений. Например,..
Отрицательная потеря вероятности журнала: почему мы используем ее для двоичной классификации?
Отрицательная потеря вероятности журнала: почему мы используем ее для двоичной классификации?
Получение функции стоимости для двоичной классификации.
В этом посте я хочу затронуть тему того, как мы придумываем функции стоимости для вероятностных моделей, таких как линейная регрессия.
В этом посте я намерен предоставить новичкам лучшее понимание функций затрат - что они на самом деле измеряют и как вы можете придумать свою функцию затрат при любом распределении данных.
**..
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение – это приложение искусственного интеллекта, которое позволяет компьютерным системам обучаться автоматически, без явного программирования. Это произвело революцию в области анализа данных.
Подайте набор данных в систему, очистите его от любых отсутствующих или нулевых данных, преобразуйте все значения в числовые цифры, разработайте и оцените модель. Проверьте точность модели и улучшите ее. Как только желаемая точность достигнута, вы готовы делать правильные..
