Публикации по теме 'logistic-regression'
Подход машинного обучения для классификации музыки по жанрам
Музыка делится на субъективные категории, называемые жанрами. С ростом Интернета и мультимедийных систем приложения, работающие с музыкальными базами данных, приобрели значение, и спрос на приложения для поиска музыкальной информации (MIR) увеличился. Музыкальные жанры не имеют строгих определений и границ, поскольку возникают в результате сложного взаимодействия между общественностью, маркетинговыми, историческими и культурными факторами. Это веб-приложение, которое классифицирует..
Пример одномерной логистической регрессии (Python)
Двумерный пример
Логистическая регрессия - это модель, используемая для прогнозирования «или-или» целевой переменной. Пример, над которым мы будем работать:
Целевая переменная: учащийся сдаст или не сдаст экзамен. Независимая переменная: количество часов, потраченных на обучение в неделю.
Логистические модели - это, по сути, линейные модели с дополнительным шагом. В логистических моделях линейная регрессия проходит через «сигмовидную функцию», которая сжимает свои выходные..
Использование стохастического градиентного спуска для обучения линейных классификаторов
Вы можете решить проблемы с помощью наборов данных, которые имеют большое количество обучающих примеров или функций.
Введение
Вы, наверное, знаете, что Стохастический градиентный спуск (SGD) - один из ключевых алгоритмов, используемых при обучении глубоких нейронных сетей. Однако вы, возможно, не так хорошо знакомы с его приложением, как оптимизатор для обучения линейных классификаторов , таких как Машины опорных векторов и Логистическая регрессия , или когда и как его..
Логистические регрессии и редкие события
Взвешенное максимальное правдоподобие по сравнению с передискретизацией
Вступление
Раньше я работал над созданием некоторых наборов задач для аспирантуры. Одно из заданий было связано с простой задачей классификации с использованием данных, которые я взял из проблемы с тупицей , пытаясь предсказать мошеннические транзакции по кредитным картам. Цель проблемы - предсказать вероятность того, что конкретная транзакция по кредитной карте является мошеннической. Одна непредвиденная проблема..
Проект классификации Reddit
Представьте себе такой образный сценарий: недовольный бэкэнд-инженер, работающий в Reddit, приводит в беспорядок все посты, размещенные на сайте. Ни одна из ссылок субреддита не будет заполнена сообщениями, пока поля субреддита каждого сообщения не будут переназначены. Пока команда Reddit по науке о данных работает над обновлением неорганизованного интерфейса домашней страницы, они решают нанять внешних консультантов для создания модели классификации, которая будет предсказывать, из..
Неделя машинного обучения: день 2
Это 2-й день из 7 дней серии машинного обучения.
Логистическая регрессия
Это контролируемый алгоритм обучения. У нас есть целевые значения, и мы должны их предсказать для невидимых данных. Он используется для задач классификации.
Интуиция подсказывает, что кривая соответствует данным, минимизирующим ошибку. После того, как кривая установлена, новые невидимые точки данных, которые находятся под верхней частью слоя, принадлежат одному классу (имеют вероятность 1), а точка,..
Логистическая регрессия, часть 2: метрика ошибок
В предыдущих статьях мы видели уравнение для логистической регрессии. Ссылка на него — https://medium.com/@minions.k/logistic-regression-explained-part-1-bf63eda772f2 .
В этом мы рассмотрим различные метрики ошибок, используемые в методах классификации.
Оценка максимального правдоподобия:
Оценка максимального правдоподобия — это метод оценки параметров распределения вероятностей путем максимизации функции правдоподобия. Цель состоит в том, чтобы найти оптимальный способ..
