Публикации по теме 'logistic-regression'


ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ
Если вы когда-либо работали с алгоритмами машинного обучения, вы наверняка несколько раз встречали название "логистическая регрессия". Что такое логистическая регрессия? Логистическая регрессия — это контролируемый алгоритм обучения, используемый для классификации. Он очень хорошо работает для различных приложений в отрасли. Давайте подумаем о проблеме бинарной классификации: есть ли у человека диабет или нет, в зависимости от уровня сахара в его крови. Рассмотрим следующую..
Привет, ребята!!
Привет, ребята!! Я снова вернулся! все было немного беспокойно с моим университетом и работой. Я старался изо всех сил, чтобы завершить этот небольшой проект, но у меня все еще были задачи, но сегодня я рад показать вам, что я посвятил себя тому, чтобы убедиться, что я его закончу. В этой статье объясняется, как реализовать логистическую регрессию на данных о раке и предсказать, будет ли окончательный прогноз доброкачественным или злокачественным . Постараюсь объяснить каждый шаг..
Обнаружение поддельной валюты с помощью машинного обучения
Обнаружение поддельной валюты является реальной проблемой как для частных лиц, так и для бизнеса. Фальшивомонетчики постоянно находят новые методы и приемы изготовления поддельных банкнот, которые практически неотличимы от настоящих денег. По крайней мере, для человеческого глаза. В этом блоге я познакомлю вас с обнаружением поддельных валют с помощью машинного обучения. Обнаружение поддельной валюты — это задача бинарной классификации в машинном обучении. Если у нас есть достаточно..
Лучшие и худшие случаи моделей машинного обучения - Часть-1
"Машинное обучение" Лучшие и худшие случаи моделей машинного обучения - Часть-1 Что использовать? Введение: Очень важно знать, где наша модель работает хорошо, а где нет. Если требуется низкая задержка, определенно KNN будет худшим выбором. Точно так же, если данные нелинейны, тогда выбор логистической регрессии не подходит, поэтому давайте углубимся в обсуждение и найдем плюсы и минусы моделей. 1) KNN: Лучшие варианты: KNN превосходит логистическую регрессию и..
Машинное обучение-логистическая регрессия
Логистическая регрессия, также известная как классификация, является подмножеством контролируемого обучения. Классификация моделей машинного обучения зависит от двоичного вывода. Одной из таких моделей является сигмовидная функция. Почему сигмовидная функция: Основная причина, по которой мы выбрали сигмовидную функцию, заключается в том, что она существует между (0 и 1). Поэтому он особенно используется для моделей, где мы должны предсказать вероятность как результат. Поскольку..
[Ускоренный курс ML] Логистическая регрессия: расчет вероятности
Расчет вероятности Многие задачи требуют оценки вероятности на выходе. Логистическая регрессия — чрезвычайно эффективный механизм расчета вероятностей. Практически говоря, вы можете использовать возвращенную вероятность одним из следующих двух способов: “As is” Преобразовано в бинарную категорию. Давайте рассмотрим, как мы могли бы использовать вероятность «как есть». Предположим, мы создаем модель логистической регрессии, чтобы предсказать вероятность того, что собака будет..
Логистическая регрессия
В этой статье мы расскажем, как работает алгоритм логистической регрессии (LR) и как запустить классификатор логистической регрессии в Python. Это один из наиболее широко используемых алгоритмов для задач классификации. Оглавление : 1. Введение, предположение, задача 2. Интуиция в логистической регрессии. 3. Математические основы логистической регрессии. 3.1 Сжатие - сигмовидная функция 3.2 Теорема 3.3 Нелинейные границы решения 4. Переобучение и недообучение 5. Метод..