Публикации по теме 'machine-learning-ai'


Изучение вариантов использования предварительно обученной модели
Введение В современном мире чрезвычайно сложная задача машинного обучения с учителем требует сотен ГБ оперативной памяти, которая доступна вам за небольшие инвестиции или аренду. Однако получение доступа к графическим процессорам не является бесплатным. У вас должен быть доступ к графическим процессорам со 100 ГБ видеопамяти, что будет непросто и будет стоить больших денег. Мы должны более разумно использовать наши ресурсы при решении проблем глубокого обучения . Особенно когда..
Обучение машинному обучению с помощью ИИ
В прошлом обучение машинному обучению было трудоемким и дорогостоящим процессом. Но сейчас, с помощью ИИ, это стало намного доступнее и доступнее. Обучение Машинному обучению  – это процесс обучения компьютеров обучению на основе данных, а затем поиску закономерностей в данных, которые можно использовать для прогнозирования или решения проблем. Одна из самых важных частей этого процесса называется обучение . Это когда вы даете компьютеру примеры того, что вы хотите, чтобы он..
Решение задачи о трёх кувшинах: точная постановка и алгоритмический подход
Введение Задача о трёх кувшинах — это классическая головоломка, в которой вам предстоит отмерить определенное количество воды, используя три кувшина разной вместимости и кран. В этом техническом блоге мы углубимся в формулировку проблемы и исследуем стратегию ее решения. Формулировка проблемы Проблема определяется несколькими ключевыми компонентами: Состояние: Мы представляем проблемное состояние количеством воды в каждом кувшине. Эти кувшины называются Jug12 (емкостью 12..
Байесовские сети: шаблоны рассуждений
Итак, в прошлой статье, которую я писал (так давно, простите меня!) на тему факторизации в байесовских сетях, мы говорили о том, как факторизация помогает нам параметризовать или определить распределение вероятностей по любой произвольно направленной сети. Теперь мы видим влияние рассуждений на типичную байесовскую сеть. Так как насчет того, чтобы узнать что-то новое сегодня? Используя нашу знакомую байесовскую или направленную сеть из моей последней публикации, будет описано..
Почему машинное обучение важно сегодня?
Машинное обучение, подмножество искусственного интеллекта, теперь стало достоянием многих предприятий. В связи с растущим масштабом машинное обучение снова и снова используется во всех отраслях промышленности, как в малых, так и в крупных масштабах. Машинное обучение имеет важное значение в свете того факта, что оно предоставляет возможности с точки зрения моделей поведения клиентов и бизнес-операций. В дополнение к этому, машинное обучение широко поддерживает улучшение новых продуктов и..
Модель машинного обучения для обнаружения мошенничества в автостраховании
Почему обнаружение мошенничества в автостраховании: мошенничество в страховании происходит, когда клиент пытается получить прибыль, используя условия договора страхования. Мошенничество с автострахованием происходит, когда происходит столкновение транспортного средства или угон транспортного средства. В наши дни расследование одного случая занимает очень много времени, а выявление целого ряда мошенников становится очень сложным. За выявление мошеннических действий с помощью набора..
Прогноз акций с использованием Python
Привет! Я Пракхар Шривастава, дизайнер и разработчик, в настоящее время работаю над MuteDev . Посетите мой веб-сайт и поделитесь им с друзьями. ;) :) Я дизайнер и разработчик, в основном работаю на Python, последние несколько лет занимаюсь машинным обучением. Здесь я поделюсь с вами небольшим проектом, который я сделал солнечным зимним утром. Я буду максимально точным и кратким, чтобы сделать этот блог ориентированным на проект. Итак, приступим. Прогнозирование фондового..