Публикации по теме 'machine-learning-ai'
Прогнозирование падений, падений и коррекций фондового рынка с помощью машин для повышения световых градиентов
Вот в чем дело - как трейдер, работающий на колебаниях / дневных / опционах, я хочу знать, есть ли вероятность того, что может случиться большое падение. Под «большим падением» я подразумеваю, что процентное изменение цены закрытия нормализуется (z-оценка), а затем определяется «большое» падение как нечто большее, чем 4 стандартных отклонения под средним. В зависимости от того, какие данные вы используете, это падение составит ~ 5,4% по сравнению с предыдущим днем. Я хотел создать..
Как функции Apache Pulsar помогают машинному обучению и обработке потоков событий
Функции Apache Pulsar позволяют программистам создавать сценарии автоматической обработки данных потоков событий и сообщений на облачном оборудовании TPU/GPU для поддержки функциональности AI/ML/DL с использованием специально написанного кода на Java, Python или Go. Многие разработчики также используют Apache Pulsar для реализации бессерверных вычислений после запуска AWS Lambda и других платформ на основе Apache OpenWhisk. Функции Pulsar опираются на открытый исходный код и..
TLP / WA +62 813–8143–2012, меню больших данных для всех, технология больших данных
САРАНА ТЕРБАЙК УНТУК УНТУК МЕМПЕРМУДА АНДА ДАЛАМ БЕРБИСНИС !!!!
Слова машинного обучения больших данных, Решение для машинного обучения больших данных, Методы машинного обучения больших данных, Обучение машинному обучению больших данных, Финансы машинного обучения больших данных, Машинное обучение больших данных Hadoop, Машинное обучение больших данных, здравоохранение, Машинное обучение больших данных для прогнозирования сбоев , Финансы машинного обучения больших данных , Электронная..
Наивный машинный перевод и LSH
Мы собираемся создать проект по внедрению системы машинного перевода с хешированием, чувствительным к локальности. Проект основан на том, что я сделал в задании курса «Обработка естественного языка с классификацией и векторными пространствами». Причина, по которой я пишу этот пост, - чтобы лучше понять процесс.
Слово встраивает данные для английских и французских слов
Цель проекта - создать систему перевода английских слов на французские. Приведенные нами данные представляют собой..
Чем машинное обучение отличается от глубокого обучения?
Машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL) — это процесс создания модели на основе ИИ с использованием определенного количества обучающих данных, но они отличаются друг от друга. ML используется с алгоритм, который можно контролировать или не контролировать для реализации обучающих данных и построения модели, которая может работать автоматически при использовании в реальной жизни. В то время как, с другой стороны, глубокое обучение является частью ML и имеет больше возможностей..
6 ЛУЧШИХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ИНСТРУМЕНТОВ ИИ: УЧИТЬСЯ СТАЛО ПРОЩЕ!
Он начал менять традиционный образовательный сектор!
Искусственный интеллект и машинное обучение резко выросли в последние годы по мере развития технологий. ИИ постепенно становится движущей силой, которая ежедневно меняет виртуальный мир. Это привело к тому, что каждый день появляются тысячи стартапов на основе ИИ, от Siri до автожурналистики.
ИИ и машинное обучение используются для управления шоу. А поскольку искусственный интеллект проник во все отрасли, он начал изменять..
Дело не в «больших данных» в здравоохранении
Выражение «большие данные» наводит на довольно разумные предположения: 1) вам нужны огромные объемы данных для машинного обучения и 2) чем больше, тем лучше. Ни то, ни другое не особенно полезно в здравоохранении.
Обычно мы имеем дело с небольшими наборами богатых, но беспорядочных данных (размеры выборки исчисляются сотнями или тысячами). 10 000 строк и 10 млн строк данных о претензиях, как правило, одинаково полезны (или бесполезны) для большинства проблем. Меньшие наборы данных,..
