Публикации по теме 'machine-learning-ai'


Масштабирование функций в машинном обучении
Стандартизация: Стандартизация — это еще один метод масштабирования, при котором значения центрируются вокруг среднего значения с единичным стандартным отклонением. Это означает, что среднее значение атрибута становится равным нулю, а результирующее распределение имеет единичное стандартное отклонение . Зачем нам нужно преобразование и масштабирование функций? Часто у нас есть наборы данных, в которых разные столбцы имеют разные единицы измерения — например, один столбец может..
ПРИМЕНЕНИЕ RANDOM FOREST (КЛАССИФИКАЦИЯ) — АЛГОРИТМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С НУЛЯ С РЕАЛЬНЫМИ…
ПРИМЕНЕНИЕ RANDOM FOREST (КЛАССИФИКАЦИЯ) — АЛГОРИТМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С НУЛЯ С РЕАЛЬНЫМИ НАБОРАМИ ДАННЫХ 1. Understanding the datasets Информация о наборе данных: Набор данных содержит случаи из исследования, которое проводилось в период с 1958 по 1970 год в больнице Биллингс Чикагского университета о выживании пациентов, перенесших операцию по поводу рака молочной железы. Информация об атрибутах: X1 — Возраст пациента на момент операции (числовой) X2 — Год операции пациента..
10 алгоритмов, которые должен знать каждый инженер по машинному обучению
Для инженера по машинному обучению очень важно знать и понимать основные и важные алгоритмы машинного обучения, чтобы идти в ногу с текущей тенденцией. В этой статье мы перечисляем 10 основных алгоритмов, которые играют очень важную роль в эпоху машинного обучения. 1| Логистическая регрессия Логистическая регрессия, также известная как логит-классификатор, представляет собой популярную процедуру математического моделирования, используемую при анализе данных. Регрессионный анализ..
Проблема в современном мире науки о данных заключается в том, что большинство специалистов по данным не построили даже…
Проблема в сегодняшнем мире науки о данных заключается в том, что большинство специалистов по данным не построили ни одной прогностической модели, прежде чем прикоснуться к алгоритмам ML в python или R. И, поскольку это открытый исходный код, буквально не требуется никаких денег или чего-то большого, чтобы попробовать из всех красот, доступных там. Это может быть способом взглянуть на ML, AI и DP (с точки зрения разработчиков): ML — это когда вы говорите своей машине — это моя проблема,..
Что такое машинное обучение? Как это работает?
Вы когда-нибудь задумывались о том, как какая-то система находит способ понять, чего именно мы хотим, когда мы это ищем? Как бы вы себя чувствовали, если бы компьютер и функционирующая система могли думать сами по себе? Как это приведет к положительному результату? Если все эти вопросы хотя бы раз приходили вам в голову, вам обязательно стоит прочитать эту книгу. узнать больше о явлении, называемом машинным обучением, и о том, как работает машинное обучение. Что такое машинное..
Проверка работоспособности данных для разработки модели
Простые проверки работоспособности данных, которые могут спасти вас от боли! Распространенность ярлыков Распространенность  – это доля экземпляров в популяции, имеющих определенный ярлык или атрибут. Вычислите распространенность меток для вашего поезда, настройте и протестируйте наборы данных. В идеале распространенность должна быть примерно одинаковой. Если ваш набор данных поезда имеет 1% положительных меток, настройка и тест должны быть в одном диапазоне. Если есть..
ИИ Walmart — новый шериф в городе
Какой товар сложнее всего сканировать в супермаркете? Есть предположения? Ну оказывается это просто Молоко! Кассиры так расстраиваются, что просто не сканируют его, и он уходит в подарок покупателю. Это не может продолжаться вечно, я имею в виду, что для этого должно быть решение. У вас не может быть людей, которые проверяют каждый товар клиента, а затем сопоставляют его со счетом. Я имею в виду, это просто безумие! Решение Что ж, гигант розничной торговли Walmart придумал для..