Публикации по теме 'machine-learning-tools'


Что такое облачные вычисления? Ключ к запуску моделей в производство
Разбивка основных платформ облачных вычислений, таких как AWS, Azure, Hadoop, PySpark и др. Ключевым навыком любого специалиста по данным является способность писать код производственного качества для создания моделей и развертывать их в облачных средах . Обычно работа с облачными вычислениями и архитектурами данных относится к должности инженера по данным. Однако ожидается, что каждый специалист по обработке данных будет универсалом, который сможет адаптировать и масштабировать..
Атлас открытых источников
Самостоятельные инструменты для разработки прикладных программ глубокого обучения Всего через месяц после того, как мы присоединились к Square , мы рады объявить о запуске открытого исходного кода Atlas, нашей платформы для разработки прикладных проектов глубокого обучения. Что такое Атлас? Атлас помогает практикам машинного обучения быстро принимать проекты от 0 до 100, с функциями, которые позволяют легко запускать, оценивать и развертывать тысячи экспериментов одновременно...
Где я нахожу новости о глубоком обучении (обновление 2022 г.)
Трудно найти надежные источники информации, когда вы только начинаете заниматься глубоким обучением. Это сэкономит ваше время, усилия и головную боль. Существует множество бесплатных ресурсов по машинному обучению, но их огромный объем затрудняет их просмотр. Не все из них надежны или хорошо написаны. Когда вы только начинаете глубокое обучение, плохо написанное руководство может помочь…
Представляем Grader от Fritz AI: готова ли ваша нейронная сеть для мобильных устройств?
Любой, кто пытался внедрить модели машинного обучения или искусственного интеллекта в свое приложение, испытывал те же разочарования. Вы обнаружите, что одно репо, спрятанное глубоко внутри GitHub, имеет точную модель, которая вам нужна. Ваше недельное обучение AWS наконец подошло к концу. Все, что осталось, - это преобразовать все в Core ML, перенести его в Xcode и готово. Вы запускаете оболочку Python, импортируете coremltools, нажимаете convert и ... ValueError: Keras layer..
ML Flow от Databricks: платформа для жизненного цикла машинного обучения
Проблема: Машинное обучение (ML) — это быстро развивающаяся область, которая позволяет предприятиям и организациям использовать данные для принятия более взвешенных решений. Однако процесс разработки, обучения и развертывания моделей машинного обучения может быть сложным и часто требует высокого уровня знаний в области науки о данных и разработки программного обеспечения. MLFlow от Databricks — это платформа, призванная упростить этот процесс, предоставляя инструменты для управления всем..
Что такое инсайты клиентов и как их использовать?
Компании используют информацию о клиентах, чтобы лучше понять, что думает и чувствует их целевой клиент. Анализ человеческого поведения позволяет компаниям по-настоящему понять, чего хотят и в чем нуждаются их клиенты, а также почему они так себя чувствуют. Когда Customer Insight Research проводится правильно, оно должно повысить эффективность того, как фирма общается со своими клиентами, изменяя поведение потребителей и, таким образом, увеличивая доходы. Однако сбор надежной..
Использование объяснений для обнаружения смещения в моделях черного ящика  — «Необходимость пролить свет на черный ящик…
Использование объяснений для обнаружения предвзятости в моделях черного ящика — Необходимость пролить свет на модели черного ящика Нет сомнений в том, что модели машинного обучения (ML) используются для решения ряда деловых и даже социальных задач. С каждым годом алгоритмы машинного обучения становятся все более точными, инновационными и, следовательно, более применимыми к более широкому кругу приложений. От обнаружения рака до банковских услуг и самоуправляемых автомобилей..