Публикации по теме 'mls'
Где применять машинное обучение для оптимизации цепочки поставок
Искусственный интеллект, в частности машинное обучение (ML), быстро становится необходимым для ведения более разумных бизнес-операций. Одной из замечательных особенностей Dynamics 365 является возможность интеграции возможностей машинного обучения в бизнес-приложения, что обеспечивает прогнозную аналитику и помогает компаниям выполнять операции более эффективно.
Согласно недавнему исследованию Mckinsey Global Institute, передовые технологии искусственного интеллекта могут обеспечить..
Помогаем роботам узнавать и узнавать своих близких
После первой и второй части этой мини-серии о роботах-детях, обнаруживающих человеческие эмоции по звуку и чертам лица, мы хотим, чтобы робот знал и узнавал людей, с которыми он разговаривает (прямо как человеческий младенец). В третьей части моей мини-серии из трех частей, посвященной искусственному интеллекту и робототехнике, я демонстрирую экспериментальный проект по распознаванию лиц, чтобы изучить его потенциал.
Вот краткий обзор проекта:
Описание проекта: Использование библиотеки..
Как Shopify внедряет машинное обучение в свои услуги?
Shopify уже имеет встроенную поисковую систему ML. Вы также можете найти множество приложений, которые предоставляют Shopify Store инструменты интеграции машинного обучения. Ultimate Product Filter — это типичный пример приложения Shopify для применения ИИ и машинного обучения в Магазине, теории, изложенные ниже, также применимы. используется в этом приложении. По поводу режима работы объясню следующее:
Мы называем это системой рекомендаций. Эта система стремится предсказать «рейтинги»..
Оптимизируйте свои расходы в 2021 году с помощью машинного обучения
Многие компании, особенно в эпоху COVID-19, изо всех сил пытаются сократить свои расходы. Вы должны тратить деньги, чтобы делать деньги, не так ли? Но самые успешные и процветающие компании — это те, которые нашли лучший способ оптимизировать свои расходы.
Клиенты ElectrifAi относятся к последним, которые сократили расходы, увеличили доход и снизили риски за счет оптимизации своих расходов и управления поставщиками. Как они этого добились, спросите вы? Один из способов — через..
Алгоритм градиентного спуска
Краткая теория, как это работает.
Отказ от ответственности
Градиентный спуск - один из широко используемых алгоритмов при обучении моделей, особенно при использовании алгоритма линейной регрессии .
Что такое линейная регрессия?
Линейная регрессия - это простой метод прогнозирования, который пытается провести линию между всеми результатами, который пытается предсказать данные y , которые могут зависеть от входного параметра х .
Формула линейной регрессии (как показано..
Машинное обучение для новичков
Вступление
В настоящее время машинное обучение используется повсюду, от прогнозной аналитики Netflix до беспилотных автомобилей. Мы используем эту передовую технологию в повседневной жизни, даже не осознавая этого. В последние несколько лет его популярность растет, все больше и больше людей интересуются машинным обучением и хотели бы узнать о нем больше.
Если вы один из таких людей, знакомы вы с этим или нет, то эта статья для вас.
Но прежде чем мы полностью перейдем к машинному..
Машинное обучение «Предварительная обработка данных»
Зачем нужна предварительная обработка?
Реальные данные, которые мы получаем, никогда не бывают чистыми, в исходных данных есть фиктивные / повторяющиеся данные; его нужно правильно очистить, чтобы модель понимала данные и не запуталась при прогнозировании. Предварительная обработка позволяет нам очищать необработанные данные с помощью очистки данных. Говорят, что «чем больше очищаются данные, тем больше полезной информации мы получаем». Чтобы не нарушать точность модели машинного..
