Публикации по теме 'mls'


Курс машинного обучения в Хайдарабаде
Машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети — набор алгоритмов, предназначенных для распознавания закономерностей — имеют широкое применение: от желания Facebook автоматически помечать фотографии, размещенные на его веб-сайте, до групп безопасности, которые разъезжают и обнаруживают преступное поведение в режиме реального времени, до автоматизированных автомобилей. что должен видеть дорогу. Получите лучшие навыки в области машинного обучения, которые помогут вам успешно нанять..
Машинное обучение: модное слово
Почти за последнее десятилетие мы стали свидетелями того, как слово «машинное обучение» стало чрезвычайно популярным. Итак, в этом сообщении в блоге давайте разберемся с самим термином и почему он актуален сегодня? Что такое машинное обучение (ML)? Это область исследования, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования для этого. Но как же тогда обучается машина? Прежде чем мы углубимся в это, давайте разберемся, как пишутся алгоритмы. Алгоритм..
Важность обработки естественного языка для неанглийских языков
Обработка естественного языка (NLP) становится все более популярной и играет жизненно важную роль во многих системах, от анализа резюме для приема на работу до автоматизированных телефонных служб. Вы также можете найти его в широко используемых технологиях, таких как чат-боты, виртуальные помощники и современные средства обнаружения спама . Однако развитие и внедрение технологии НЛП не так справедливо, как может показаться. Для сравнения: хотя во всем мире говорят на более чем 7000..
Лучшие практики машинного обучения
Большинство советов в этом блоге основаны на книге «Тоска по машинному обучению»* Эндрю Нг и его специализации по глубокому обучению на Coursera. Наборы данных Разделение доступных данных на 70/30, т.е. 70% данных для обучения и 30% данных для проверки/тестирования, недопустимо, когда у вас есть миллионы образцов. Вместо этого рекомендуется разделить данные на обучающий набор (миллионы образцов), набор для разработки (~ 10 000) и тестовый набор (~ 10 000). «Что это за набор..
Основы машинного обучения: классификация случайных лесов
Выполните алгоритм случайного леса для набора данных и визуализируйте результаты! Обзор классификации случайных лесов Случайный лес также является алгоритмом на основе «дерева», который использует качественные характеристики нескольких деревьев решений для принятия решений. Поэтому его можно назвать «Лесом» деревьев, отсюда и название «Случайный лес». Термин « Случайный » объясняется тем фактом, что этот алгоритм представляет собой лес «случайно созданных деревьев решений» ...
Что такое машинное обучение?
«Прорыв в машинном обучении стоил бы десяти Microsoft». - Билл Гейтс Машинное обучение можно понимать по-разному. Одна точка зрения состоит в том, что это часть анализа больших данных. Эта концепция была опубликована в 1996 году как процесс KDD (обнаружение знаний в базах данных). Он в основном использует статистические методы и методы интеллектуального анализа данных и имеет дело со структурированными данными, представленными в виде таблицы. Но с другой точки зрения машинное..
11 рассказов о машинном обучении на среднем уровне, которые необходимо прочитать
Лучшие статьи о машинном обучении в среде Media, которые вы должны прочитать. Есть несколько очень проницательных и отличных постов на Medium о машинном обучении. Средний - один из лучших способов узнать о машинном обучении. Я узнал несколько лучших способов научиться чему-либо, от алгоритмов до кодирования на Medium. Это список статей о машинном обучении, опубликованных на Medium. Некоторые из этих сообщений предназначены для начинающих программистов, а другие - для очень..