Публикации по теме 'mls'


Как аннотации к изображениям работают с машинным обучением?
Машинное обучение - это инженерия и наука о том, как заставить компьютеры вести себя как человеческий интеллект. Аннотации - это обязательная часть машинного обучения, а аннотации - это процесс маркировки данных, которые включают аннотации изображений, обнаружение лиц, указание клавиш, расширенное распознавание объектов, воздушные аннотации, контурные и кубовидные аннотации. Все типы аннотаций - это разные способы понимания компьютером. Эти методы кратко объясняют содержание изображения...
Как стать инженером по машинному обучению  — «Путь обучения»
1. Введение в машинное обучение – Машинное обучение — это подмножество искусственного интеллекта, которое в основном фокусируется на машинном обучении на основе своего опыта без явного программирования и делает прогнозы на основе своего опыта. Таким образом, вместо того, чтобы писать код, вы вводите данные в общий алгоритм, а машина строит логику на основе этих данных. Типы машинного обучения Контролируемое обучение — тренируй меня Неконтролируемое обучение — я самодостаточен..
Обзор машинного обучения
Что такое машинное обучение? Всякий раз, когда мы слышим термин «машинное обучение», мы имеем в виду то, что на самом деле означает путаницу. Относится ли это к искусственному интеллекту или нет? Действительно ли машина учится? Ответ таков: «Машинное обучение» - это способ, с помощью которого мы даем машинам возможность автоматически учиться на собственном опыте и становиться лучше самостоятельно без какого-либо вмешательства человека. Да, это часть «Искусственного интеллекта»..
Обучайте модели машинного обучения на графических процессорах Google бесплатно - навсегда
Обучение вашей модели - это самая трудоемкая и дорогая часть машинного обучения. Обучение вашей модели на графическом процессоре может дать вам прибавку в скорости почти в 40 раз, что займет 2 дня и превратится в несколько часов. Однако обычно это дорого обходится вашему кошельку. На днях я наткнулся на отличный инструмент под названием Google Colab. Я бы назвал Colab эквивалентом блокнотов Jupyter в документации Google. Colab призван стать образовательным и исследовательским..
Facebook создает «теневую» социальную сеть для ботов | RightClick.ИИ
Но исследователи предупреждают об опасности симуляции, приводящей к неожиданному взаимодействию ботов с реальными пользователями, и, следовательно, предлагают изолировать ботов от реальных пользователей. Facebook разрабатывает теневую социальную сеть только для того, чтобы боты поняли, как мошенники и тролли работают и используют ее платформу. Гигант социальных сетей развернул веб-симуляцию (WES) для теневой социальной сети, которая, согласно исследовательскому документу, объясняет,..
Понимание ИИ в онлайн-играх
Нет лучшего способа научиться, чем положить руки в тесто Я всегда восхищался экспертами, которые могут адаптировать свой дискурс к уровню слушателя, особенно их способность синтезировать и передавать сложную информацию интуитивно понятным способом. Например, 5-уровневая серия видео WIRED - прекрасная демонстрация того, как специалисты обсуждают невероятно сложные теории перед школьниками, студентами колледжей, взрослыми и коллегами-исследователями. Во время учебы в магистратуре я..
Изучите теорию линейной регрессии с реализацией Python
Что такое линейная регрессия? Линейная регрессия — это статистическая процедура для нахождения взаимосвязи между двумя (или более) непрерывными количественными переменными. Например, агент по недвижимости знает, что площадь дома связана с ценой собственности. Машинное обучение восприняло эту идею и использовало ее для прогнозирования неизвестной величины (называемой зависимой переменной) на основе известных величин другой переменной (называемой независимой или предикторной переменной)...