Публикации по теме 'neural-networks'


Самые глубокие жизненные уроки по медитации и осознанности, которые я извлек из Deep Learning Neural…
Самые глубокие жизненные уроки по медитации и осознанности, которые я извлек из нейронных сетей глубокого обучения Нейронные сети в глубоком обучении обычно считаются похожими на нейронные сети, которые есть в нашем мозгу, хотя и являются гораздо более простыми версиями. Это сходство помогает легко понять нейронные сети глубокого обучения. Я всегда видел, что сходство используется только для понимания нейронных сетей глубокого обучения, а не для понимания нашего мозга на основе того,..
Вход в мир искусственного интеллекта — руководство для начинающих
«Величайший враг знания — не невежество, это иллюзия знания» — Стивен Хокинг Мир постоянно меняется. Земля не перестает вращаться, деревья не перестают расти, и мы тоже. Так почему же люди боятся эволюции технологий? Искусственный интеллект был создан людьми, так почему же широкая публика так боится его возможностей? Есть только один ответ: образование . В детстве взрослые внушали нам, что искусственный интеллект — это роботы, которые однажды захватят мир, но это не так..
Как построить нейронную сеть с помощью TensorFlow (часть 1/3)
Нейронные сети  – это алгоритм машинного обучения, основанный на структуре и функциях человеческого мозга. Они способны учиться и принимать разумные решения самостоятельно, без явного программирования на это. В этой статье мы узнаем, как построить простую нейронную сеть, используя TensorFlow , популярную библиотеку машинного обучения с открытым исходным кодом, и Python, язык программирования, который широко используется в области искусственного интеллекта и машинное обучение...
Надежная классификация изображений с небольшим набором данных
Один из самых распространенных мифов об искусственном интеллекте состоит в том, что для получения достаточной точности требуется большой объем данных - и быстрое развитие аналитики больших данных, похоже, подтверждает эту интуицию. Это правда, что методы глубокого обучения требуют обучения модели на огромном количестве помеченных изображений. Однако при классификации изображений даже небольшая коллекция обучающих изображений может обеспечить приемлемую степень точности (90–100%) при..
Python: язык для искусственного интеллекта и машинного обучения
Python — это универсальный язык программирования, который становится все более популярным в области искусственного интеллекта (ИИ). Это связано с его простотой и удобством использования, что позволяет разработчикам быстро и легко создавать сложные модели и приложения ИИ. Одним из ключевых преимуществ Python в сфере ИИ является его богатая экосистема библиотек и фреймворков. Например, TensorFlow, PyTorch и scikit-learn — одни из самых популярных библиотек для построения моделей машинного..
Понимание RNN
RNN или рекуррентные нейронные сети — это класс искусственных нейронных сетей, в которых связи между узлами образуют ориентированный граф вдоль временной последовательности В этом предложении есть два важных слова — Ориентированный граф Временная последовательность Вскоре мы вернемся к этим двум словам. Допустим, у нас есть предложение в качестве входных данных — X = Гарри Поттер и Гермиона Грейнджер изобрели новое заклинание Теперь мы можем применять RNN для идентификации..
Использование машинного обучения для прогнозирования национальной стабильности завтрашнего дня
Обзор Знание будущей политической ситуации в стране полезно любому, кто торгует акциями, валютой или другими ценными бумагами. Итак, мы сделали попытку предсказать это с помощью машинного обучения. Мы смогли правильно спрогнозировать ситуацию в 70% случаев. Измерение национальной стабильности Политическая ситуация в любой стране подробно освещается в новостях. Мы использовали анализ обработки естественного языка для большого количества новостных статей, сканированных из Интернета...