Публикации по теме 'neural-networks'
Демистификация нейронных сетей: понимание того, как они работают
В последние годы нейронные сети становятся все более популярными. Они представляют собой тип модели машинного обучения, которая способна учиться и улучшать свою производительность с течением времени. Нейронные сети состоят из взаимосвязанных узлов, которые совместно анализируют данные и делают прогнозы. В этой статье мы погрузимся в мир нейронных сетей и изучим, что они из себя представляют, как работают и как их применять.
Что такое нейронная сеть?
Нейронная сеть — это модель..
Обучение модели машинного обучения всего на нескольких примерах: Кратковременное обучение - Часть 2
Немногочисленное обучение (FSL) - это область машинного обучения, которая направлена на обучение моделей в сценариях, где очень мало примеров доступно для наблюдения. Используя предыдущие знания, FSL может осваивать новые задачи на ограниченном количестве примеров. Эта серия статей представляет собой введение в различные подходы к FSL и предназначена для энтузиастов машинного обучения от новичка до среднего уровня. Это вторая часть серии статей, в которой рассматриваются методы..
Реалистичная раскраска изображения на основе образцов
Раскрашивание изображения — широко распространенная проблема компьютерного зрения. Конечной целью раскрашивания изображения является преобразование изображения в оттенках серого в визуально правдоподобное и значимое для восприятия цветное изображение.
Важно отметить, что раскрашивание изображения является некорректной задачей. В самом определении говорится, что целью является получение «визуально правдоподобной и реалистичной раскраски изображения», что обусловлено мультимодальным..
Сверточная нейронная сеть (CNN) (I)
Сверточная нейронная сеть — это большая шишка в машинном обучении. Возможно, вы слышали о «вычислительном зрении», «распознавании лиц», «обработке графики» и так далее — да! Они все исходят от CNN! Эти термины могут показаться пугающими, в то время как логику и концепции на самом деле несложно понять.
Полносвязная нейронная сеть и сверточная нейронная сеть
Прежде чем представить CNN, давайте рассмотрим, что такое нейронные сети. Нейронная сеть (или нейронные сети) — это инструмент..
Основы сверточных нейронных сетей — Stride and Pooling
Шаг — это то, как сверточный фильтр перемещается по исходному изображению. Фильтр перемещается по изображению слева направо, сверху вниз, с изменением столбца на один пиксель при горизонтальном перемещении, затем изменение строки на один пиксель при вертикальном перемещении. Изменяя шаг, мы могли бы каждый раз перемещать наш фильтр на размер пикселя, что приводило к меньшему количеству возможных местоположений для фильтра. Шаг по умолчанию в двух измерениях равен (1,1) для движения по..
Что такое нейронная сеть? Начните свое путешествие по глубокому обучению сегодня !!!
Всем привет, надеюсь у вас все хорошо. Сегодня в этом блоге мы постараемся получить сильное представление о нейронной сети, что очень важно для начала глубокого обучения. Также мы сделаем проект начального уровня, чтобы закрепить наши знания.
Весь код, написанный в этом блоге, находится у меня на github- https://github.com/HarshMishra2002/movie_review_classification_DL
«Глубокое» в глубоком обучении
В общих чертах, глубокое обучение — это система последовательных слоев для..
Понимание архитектуры WaveNet
WaveNet - это генеративная модель с глубокой авторегрессией, которая воспроизводит человеческий голос, где необработанный звук подается в качестве входных данных в модель, переводя синтез речи на новый уровень.
WaveNet - это комбинация двух разных идей: вейвлет и нейронные сети. Необработанный звук обычно представляется как последовательность из 16 бит. 16-битные выборки дают ²¹⁶ (65536) значений квантования, которые обрабатываются с помощью softmax, что делает его затратным с точки..
